这一天的 12 件 AI 大事

NVIDIA Blog一手另有 2 家信源报道

NVIDIA 发布面向服务器和边缘智能体的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 模型

NVIDIA 发布了开放的 1200 亿参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，以及 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB；Bolt E4B 4GB 将于 10 月 23 日推出。Super VL 面向涉及工具、文档和视觉理解的专用智能体工作流，Bolt 模型则面向本地和边缘工作负载。NVIDIA 为 Super VL 提供开放权重、数据集和训练方案；Bolt 74B-A9B 使用原生 2 位量化，可装入 24GB 内存。

• Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，面向持续运行的企业 AI 智能体The Decoder

Mistral AI一手

Mistral AI 发布 Timestral 时间序列基础模型系列

Mistral AI 发布了四种规格的 Timestral，参数量从 5M 到 209M，适用于概率性多变量预测，并支持仅基于过去数据和已知未来协变量的预测。Mistral 称，其 209M 模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 的五项指标中，位居预训练零样本模型之首，使用单一检查点且未进行集成。所有规格均支持 CPU 推理；Mistral 还发布了 GitHub 仓库，供用户在自己的数据上运行 Timestral；用户也可通过 Mistral Forge 进行领域适配和微调。

MAI 宣布推出自研预训练基础模型，参数量达 3T 级别

我们现在拥有 3T 参数级别的先进预训练基础模型，完全由 MAI 内部研发。 后训练结果即将公布，敬请期待！ 更多详情请见我们的技术博客文章。 https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/

Hugging Face Blog一手另有 1 家信源报道

在 Diffusers 中迎来 FLUX.3 Image Klein

Black Forest Labs 的 FLUX.3 Image Klein 发布首日即支持 Diffusers，可用于文生图、多参考图生图和边界框布局控制。开放检查点包括一个无需 CFG、使用 16 步的蒸馏模型，以及一个使用 CFG、采用 50 步的基础模型；据报告中的基准测试，蒸馏模型在 H100 上用 1.93 秒生成了一张 1024 × 1024 图像。Hugging Face 提供量化加载示例、LoRA 训练脚本，以及用于定制其 Modular Diffusers 流水线的工作流。

• Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，支持 8 GB 显存The Decoder

The Verge · AI

The Verge 报道：Eiliko 机器人玩具暴露私人对话，且可被远程操控

Sean Hollister 与黑客 Sammy Azdoufal 一起测试了 Energize Lab 的 Eiliko 机器人玩具。Azdoufal 访问了玩具的对话记录，并远程修改了玩具的记忆和回应。据 Azdoufal 称，他能访问 1300 万条对话，似乎还能访问全部 6.8 万个处于活跃状态的玩具，以及详细的用户资料和可公开访问的照片、录音。尽管多次联系，Energize Lab 仍未回应他们提出的安全问题。

雷锋网

上海人工智能实验室的书生·S2 助力证明三维 Ghys 猜想

徐迪生团队在人机协作中使用上海人工智能实验室的书生·S2 模型，证明了三维 Ghys 猜想，并将预印本发布在 arXiv 上。研究人员引导模型进行了七轮递归探索，问题图的节点数从 15 个扩展到 389 个。北京大学团队使用其 SHEAF 框架，将四个主要定理全部形式化，约五天内生成了约 55 万行 Lean 代码，并通过了 Lean 检查。

The Decoder

GPT-6-Astra 以每题 2.40 美元的成本解出 50 道物理研究题中的 49 道

GPT-6-Astra 在 OpenAI 的 Codex 环境中运行，未获人类提示，解出了 TheoPhysEval 涵盖十一个理论物理子领域的 50 道题中的 49 道，总成本略低于 116 美元。Anthropic 的 Opus 5.5 得分为 92%，两款模型在无法访问互联网时也都达到 92%。研究人员强调，该基准测试的是使用已知方法进行计算的能力，而选择有前景的研究问题仍是当前智能体面临的另一项挑战。