Mistral AI 发布 Timestral：一系列时间序列基础模型

发生了什么

Mistral AI 发布了四种规格的 Timestral，参数量从 5M 到 209M，支持使用仅包含过去数据的协变量和已知未来协变量进行概率性多变量预测。Mistral 表示，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 的五项指标上，其 209M 模型在预训练零样本模型中排名第一，且使用单个检查点、不进行集成。所有规格均支持 CPU 推理。Mistral 发布了一个 GitHub 仓库，供用户在自己的数据上运行 Timestral；用户还可通过 Mistral Forge 进行领域适配和微调。

这件事到目前为止

Mistral AI 发布了 Timestral，这是一个包含四种规模的时间序列预测模型系列，参数量从 5M 到 209M 不等，并在 GitHub 上发布了代码仓库，供用户使用自己的数据运行这些模型。四种规模均支持 CPU 推理。这些模型可对多个变量生成概率预测，并可使用仅包含过去数据的输入，也可使用未来值已知的输入。 Mistral 表示，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 的五项指标中，209M 模型在预训练零样本模型中排名第一，使用的是单个检查点，未进行集成。各组织也可以使用 Mistral Forge 进行领域适配和微调。

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