Meta 开放发布 Muse Spark Open，支持 Mac 和云端部署，位居美国开放权重模型榜首
先了解这件事
Meta 发布了可下载权重的 Muse Spark Open。这是一款面向编程和智能体任务的多模态模型，支持在本地 Mac 和云端部署。Artificial Analysis 在其 Intelligence Index 中将其列为美国开放权重模型第一名；该模型在 xhigh 设置下得分为 39。模型约有 8160 亿个参数，每个 token 激活 420 亿个参数，上下文长度最高可达 100 万个 token。它可接收文本、图像、音频和视频，并生成文本。 Meta 表示，该模型可通过 MLX 在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行；Baoyu 报道称，此配置中每台机器配有 512GB 统一内存。vLLM 表示，其支持已在 NVIDIA 和 AMD GPU 及 TPU 上验证。Ollama Cloud 通过 Pro、Max、Pay-as-you-go 和 Teams 套餐提供访问。Amazon SageMaker JumpStart 在发布时于美国东部（弗吉尼亚北部）和美国东部（俄亥俄州）提供 BF16 和 NVFP4 变体；端点只要处于运行状态就会计费，包括空闲时段。 The Decoder 报道称，免费使用时必须标注“Built with Muse Spark Open”。Baoyu 报道称，使用须遵守署名和使用限制；如果企业通过销售该模型或其修改版本的 API 获得收入，且该企业与其关联方在此前 12 个月内的合计收入超过 2000 万美元，则必须通知 Meta 并签署单独协议。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
事件进展
9 个进展
- 10月16日 08:41 · 2篇报道Artificial Analysis 将 Muse Spark Open 列为美国开放权重模型榜首Artificial Analysis · X：Meta 发布 Muse Spark Open，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 39 分
- 10月16日 06:08 · 1篇报道Ollama 将 Muse Spark Open 扩展至更多套餐Ollama · X：Ollama 将 Muse Spark Open 的访问范围扩展至 Pro 和按量付费计划
- 10月16日 04:42 · 1篇报道Ollama 在其云端推出 Muse Spark OpenOllama · X：Muse Spark Open 现已在 Ollama 上线
- 10月16日 02:13 · 2篇报道vLLM 为 Muse Spark Open 增加首日支持vLLM · X：vLLM 新增对 Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 的首日支持
- 10月16日 01:55 · 1篇报道Clément Delangue 演示在两台 Mac Studio 上运行 Muse SparkClément Delangue · X：Clément Delangue 在两台 Mac Studio 上运行 Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF
- 10月16日 01:43 · 1篇报道AWS 展示如何通过 SageMaker JumpStart 部署 Muse Spark OpenAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供
- 10月16日 01:37 · 1篇报道Nathan Lambert 预测 Muse Spark Open 将获得广泛采用Nathan Lambert · X：Nathan Lambert 预测，若成绩属实，muse spark open 将推动开源采用激增
- 10月16日 01:25 · 1篇报道Meta 发布 Muse Spark OpenNathan Lambert · X：@AIatMeta宣布推出Muse Spark Open后，Nathan Lambert说他需要写博客了
- 10月15日 08:00 · 11篇报道Meta 发布 Muse Spark Open：一款开放权重多模态模型Hugging Face Blog：Meta 发布 Muse Spark Open：开放权重的多模态混合专家模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Meta 发布 Muse Spark Open，一款拥有 8160 亿参数的开放权重模型
NVIDIA AI 祝贺 @alexandr_wang 和 @Muse 团队发布开放权重模型。https://t.co/7JH7PXOnAz 在被引用的帖子中，@ArtificialAnlys 报告称，Meta 的 Muse Spark Open 拥有 816B 个参数（42B 个活跃参数），在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 39，排名美国开放权重模型第 #1。Muse Spark Open（xhigh）的得分比 Meta 的 30B 稠密模型 Muse Glimmer（high，17）高 22 分。https://t.co/jf31mQNINe
- 过去几周里吸引我们关注的六个项目：一个由 Opus 5.5 制作的野火分析原型，可绘制火势随时间蔓延的情况并追踪热点区域。
过去几周里吸引我们关注的六个项目： 一个由 Opus 5.5 制作的野火分析原型，可绘制火势随时间蔓延的情况并追踪热点区域。
- Meta 发布 Muse Spark Open，首日即支持 vLLM
Meta 团队做得很棒！vLLM 在 Muse Spark Open 的训练期间为强化学习推理提供支持，如今也从发布首日起支持其开放版本。https://t.co/pkhr0rQ9vq https://t.co/VjcbSXPQaY
- Meta 发布 Muse Spark Open，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 39 分
Meta 发布了 Muse Spark Open，这是一个 816B（42B 激活参数）的开放权重模型。Artificial Analysis 报告称，该模型在其 Intelligence Index 上得分为 39，使其成为美国排名第一的开放权重模型。 Muse Spark Open（xhigh）的得分比 Muse Glimmer（high，17 分）高 22 分。Muse Glimmer 是 Meta 的 30B 稠密开放权重模型。https://t.co/jf31mQNINe
- Ollama 将 Muse Spark Open 的访问范围扩展至 Pro 和按量付费计划
Muse Spark Open 现已在 Ollama 上向 Pro、Max、按量付费和 Teams 计划推出。https://t.co/OmAFXzZyjm
- Muse Spark Open 现已在 Ollama 上线
Muse Spark Open 现已登陆 Ollama。 @Meta 开放权重模型，适用于编程和工具调用，拥有 100 万 token 的上下文窗口。 在 Ollama 云端运行： ollama run muse-spark-open:cloud 与 Claude Code 搭配使用： ollama launch claude muse-spark-open:cloud 现已向 Max 和 Teams 用户开放
- Meta推出Muse Spark Open，这是一款专为Mac设计的开放权重AI模型
Meta推出了Muse Spark Open，这是一款原生多模态开放权重模型，拥有8160亿个参数和100万个token的上下文窗口，面向复杂编程任务和智能体工作流。该模型旨在Mac上本地运行，不过Engadget报道称，它至少需要1太字节的RAM。Meta称，在其评测中，该模型的表现优于其他热门开放权重模型，目前已通过多个API平台提供。
- Meta 发布 Muse Spark Open，面向编程和智能体任务
Meta 已发布 Muse Spark Open。这是一款开放权重模型，拥有 8160 亿个参数（其中 420 亿个处于激活状态），上下文长度最高可达 100 万个 token，并支持文本、图像、视频和音频。Meta 报告称，该模型在多个基准测试类别中领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在编程方面落后于部分竞争对手。模型权重已发布在 Hugging Face 上；使用时必须标注“Built with Muse Spark Open”，年收入超过 2000 万美元的 API 提供商还需与 Meta 单独签订协议。
- Meta 发布 Muse Spark Open，面向编码和智能体工作
Meta 宣布推出 Muse Spark Open，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，专为编码、智能体工作和多步推理打造。 NVIDIA AI 表示，这款 816B 模型基于 NVIDIA GB300 NVL72 训练，上下文窗口为 1M token，可用于处理大型代码库。Meta 还推出了针对 Blackwell Ultra 优化的 NVFP4 检查点。 https://t.co/yAtoxNeYJm https://t.co/HJUKdC1n3D
- Meta 与苹果携手在 Mac 上运行 Muse Spark Open
Meta 今天宣布推出 Muse Spark Open，并开放其权重；Meta 表示，该模型可在两台搭载 Apple M5 Ultra 的 Mac Studio 上使用最新的 MLX 框架运行。Meta 称，这款原生多模态模型总参数量为 8160 亿，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。Meta 与苹果历经数月合作，苹果发布了一篇技术文章，介绍 MLX、Muse Spark Open 以及另外两个开放模型。
- vLLM · X精选vLLM 新增对 Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 的首日支持
vLLM 现已提供对 Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 的首日支持，并已在 NVIDIA 和 AMD GPU 以及 TPU 上完成验证！ 该模型拥有 816B 个参数，每个 token 激活 42B 个参数，支持 1M token 的上下文，输入包括图像、视频和音频，专为长周期智能体编程而构建。 我们很高兴能够参与合作 https://t.co/MleWIPrBMD
- Clément Delangue 在两台 Mac Studio 上运行 Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF
llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K（在两台 Mac Studio 上）。 干得漂亮，@finkd 和 @johnternus！
- Meta 的 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供
Meta 针对代码优化的开放权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供，包含 BF16 和 NVFP4 两种版本，支持 100 万 token 的上下文窗口，总参数量为 816B，其中每个 token 激活 42B 参数。AWS 提供了使用 SageMaker Studio 或 SageMaker Python SDK 进行部署的说明，以及推理和清理示例。发布时，该模型可在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国东部（俄亥俄州）使用。
- 宝玉 · X精选Meta 发布 Muse Spark Open，提供可下载权重并允许有条件的商业使用
Baoyu 报道称，Meta 于 10 月 15 日发布了 Muse Spark Open。这是一款开放权重模型，总参数量为 816B，激活参数量为 42B，上下文窗口为 1M token。它接受文本、图像、视频和音频输入，并输出文本；Muse 模型许可允许免费商业使用，但须遵守署名要求、使用限制，并且符合条件的 API 业务需另行签署协议。模型卡列出的最低内存要求为：NVFP4 需 700GB，BF16 需 2TB；Meta 则称，该模型针对两台各配备 512GB 统一内存的 Mac Studio 进行了优化。
- Nathan Lambert 预测，若成绩属实，muse spark open 将推动开源采用激增
Nathan Lambert 预测，如果 muse spark open 的性能大致与其公布的成绩相符，其采用率将激增，并称它是首个具备接近前沿水平智能体能力的美国开放权重模型。 他将这一转变与中国的 GLM 5.2 和 Kimi K3 相提并论。在引述的公告中，@alexandr_wang 表示，muse spark open 总参数量为 816B，激活参数量为 42B，上下文长度为 1M token，并具备原生多模态能力，专为编程和智能体任务打造。 https://t.co/9elY7xigU5
- Meta 宣布今日发布 Muse Spark 开放权重版
Clément Delangue 对此回应：“Meta 回来了！”并附上链接：https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B。 在被引用的帖子中，@finkd 表示 Muse Spark 开放权重版将于今日发布，并称得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，它在新款 Mac Studio 上运行出色。 https://twitter.com/finkd/status/2110778025629347999
- @AIatMeta宣布推出Muse Spark Open后，Nathan Lambert说他需要写博客了
@AIatMeta表示将发布Muse Spark Open，并称其为“迄今能力最强的美国开放权重模型”。引用的帖子称，该模型专为编程和智能体工作打造，并列出总计816B、激活42B个参数，以及1M token的[上下文窗口](https://t.co/yAtoxNeYJm)。 Nathan Lambert回应道：“好吧，我现在真的得写博客了🎉” https://t.co/uKl5X18Xpw
- Meta 发布 Muse Spark Open，Ollama 即将提供该模型
Meta 宣布推出 Muse Spark Open，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，并表示该模型专为编程和智能体工作打造。Meta 列出的参数量为总计 816B / 激活 42B，上下文窗口为 1M token，并原生支持文本、图像、视频和音频。 Ollama 对此次发布表示欢迎，并称该模型很快将在 Ollama 上提供。https://twitter.com/AIatMeta/status/2110779754274292212
- Alexandr Wang 发布 Muse Spark，并追问为何 2026 年不会像 1984 年
Muse Spark 开放了。 为什么 2026 年不会像 1984 年 https://t.co/jYnOSfZf9u
- Meta 发布 Muse Spark Open，面向编程和智能体工作
今天，Meta 发布了 Muse Spark Open，Meta 称这是迄今能力最强的美国开放权重模型。 Meta 表示，该模型专为编程和智能体工作打造，在长周期任务、复杂软件工程和多步推理方面表现出色。 模型的关键规格包括：总参数量 816B / 激活参数量 42B、1M token 上下文窗口，以及对文本、图像、视频和音频的原生多模态支持。
- Alexandr Wang 称，Muse Spark 是迄今能力最强的美国开放权重模型
1/ Muse Spark 开放发布，是迄今能力最强的美国开放权重模型。 总参数量 816B，激活参数量 42B。上下文长度为 100 万 token。原生支持多模态。专为编程和智能体工作打造，例如长时程任务、高难度软件工程和多步推理。 美国！🇺🇲 https://t.co/NjtOB7aY9D
- Alexandr Wang 表示，Muse Spark 开放权重版今日发布
Muse Spark 开放版——权重今日发布！美国最佳开源模型，可在新款 Mac Studio 上运行 🍎 https://t.co/C8PU0RvlUA
- Meta 发布 Muse Spark Open：开放权重的多模态混合专家模型
Meta 的 Muse Spark Open 是一款开放权重的混合专家模型，约有 8160 亿个参数，每个 token 激活约 420 亿个参数，上下文窗口最长可达 100 万个 token。该模型经过智能体编程训练，可接收文本、图像、音频和视频，并生成文本。Hugging Face 提供推理和部署方案，报告了其自身的量化测试结果，并演示了使用 TRL 对注意力层进行 LoRA 微调，同时冻结专家网络。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 55
- 可比范围峰值
- 10210月16日 05:00
- 近 24 小时变化
- -44%
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。