Meta 的 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供
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- 引文
In this post, we introduce Muse Spark Open and show you how to deploy the model with Amazon SageMaker Studio and the SageMaker Python SDK , send it a first inference request, and clean up.
发生了什么
Meta 针对代码优化的开放权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供,包含 BF16 和 NVFP4 两种版本,支持 100 万 token 的上下文窗口,总参数量为 816B,其中每个 token 激活 42B 参数。AWS 提供了使用 SageMaker Studio 或 SageMaker Python SDK 进行部署的说明,以及推理和清理示例。发布时,该模型可在美国东部(弗吉尼亚北部)和美国东部(俄亥俄州)使用。
推荐理由
部署指南将 BF16 和 NVFP4 的内存需求与受支持的实例类型对应起来,为团队在代码仓库上评估该模型时规划基础设施提供了具体依据。
这件事到目前为止
Meta 发布了可下载权重的 Muse Spark Open。这是一款面向编程和智能体任务的多模态模型,支持在本地 Mac 和云端部署。Artificial Analysis 在其 Intelligence Index 中将其列为美国开放权重模型第一名;该模型在 xhigh 设置下得分为 39。模型约有 8160 亿个参数,每个 token 激活 420 亿个参数,上下文长度最高可达 100 万个 token。它可接收文本、图像、音频和视频,并生成文本。 Meta 表示,该模型可通过 MLX 在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行;Baoyu 报道称,此配置中每台机器配有 512GB 统一内存。vLLM 表示,其支持已在 NVIDIA 和 AMD GPU 及 TPU 上验证。Ollama Cloud 通过 Pro、Max、Pay-as-you-go 和 Teams 套餐提供访问。Amazon SageMaker JumpStart 在发布时于美国东部(弗吉尼亚北部)和美国东部(俄亥俄州)提供 BF16 和 NVFP4 变体;端点只要处于运行状态就会计费,包括空闲时段。 The Decoder 报道称,免费使用时必须标注“Built with Muse Spark Open”。Baoyu 报道称,使用须遵守署名和使用限制;如果企业通过销售该模型或其修改版本的 API 获得收入,且该企业与其关联方在此前 12 个月内的合计收入超过 2000 万美元,则必须通知 Meta 并签署单独协议。
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