Mistral AI 发布了 Timestral,这是一个包含四种规模的时间序列预测模型系列,参数量从 5M 到 209M 不等,并在 GitHub 上发布了代码仓库,供用户使用自己的数据运行这些模型。四种规模均支持 CPU 推理。这些模型可对多个变量生成概率预测,并可使用仅包含过去数据的输入,也可使用未来值已知的输入。
Mistral 表示,在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 的五项指标中,209M 模型在预训练零样本模型中排名第一,使用的是单个检查点,未进行集成。各组织也可以使用 Mistral Forge 进行领域适配和微调。
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