Ollama 分享 LFM2.5-24B-A2B 发布消息及本地运行命令

发生了什么

Ollama 分享了命令 `ollama run lfm2.5:24b`，并引用 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，称其可在笔记本电脑和 PC 上本地执行智能体任务。Liquid AI 将其描述为一款推理模型，总参数量为 24B，每个 token 激活 2B 参数，上下文长度扩展至 131K tokens；开放基础权重和后训练权重可在 Hugging Face 获取。 https://ollama.com/library/lfm2.5:24b https://twitter.com/liquidai/status/2110055807194931348

这件事到目前为止

Liquid AI 发布了用于设备端推理和工具调用的 LFM2.5-24B-A2B，推理版和 Base 权重已在 Hugging Face 上提供，该模型现也可通过 Ollama 使用。Ollama 分享了命令 `ollama run lfm2.5:24b`，可在笔记本电脑和 PC 上本地运行该模型。 该模型共有 240 亿个参数，每个 token 激活 20 亿个参数，并将上下文窗口从 32K 扩展至 131K 个 token。Liquid AI 报告称，该模型在 Apple M5 Max 上的生成速度为每秒 184 个 token，工具调用表现也具有竞争力；同时也承认，在知识密集型和编程基准测试中，更大的模型仍有优势。

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