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模型NVIDIA Blog当事人· Kari Briski·· 2 天前精选

NVIDIA 扩展 Nemotron 系列,推出 Super VL 和 Bolt 开放模型

Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models

谁
NVIDIA
时间
引文
NVIDIA today released Nemotron 3.5 Super VL, an open 120-billion-parameter model that delivers the fastest task completion and highest accuracy for specialized always-on agents.

发生了什么

NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Super VL,这是一款面向多模态智能体的开放式 1200 亿参数模型;还发布了 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB,面向本地智能体工作负载。Bolt E4B 4GB 将于 10 月 23 日推出。Super VL 面向工具调用、业务工作流和视觉文档理解,并开放模型权重、数据集和训练方案。Bolt 74B-A9B 采用原生 2 位量化,可装入 24GB 内存;Bolt E4B 则面向物理智能体和对话智能体。

推荐理由

开放模型权重、数据集和训练方案,为组织提供了定制智能体以适配自身工作流的途径,同时满足本地部署和数据驻留要求。

2 家信源报道

    这件事到目前为止

    NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB,两者现已在 Ollama 上提供。较小的 Bolt E4B 4GB 模型计划于 10 月 23 日推出。 Super VL 是一款开放的多模态模型,拥有 1200 亿总参数和 120 亿激活参数。它将推理和工具使用与文本、图像、文档及视频理解相结合,适用于智能体工作流。NVIDIA 发布了其模型权重、数据集和训练方案。vLLM 在发布当天就加入了支持,并列出 100 万 token 的上下文窗口;Red Hat AI 也发布了开放的 FP8 和 DSpark 优化检查点。 Bolt 74B-A9B 面向本地智能体任务,采用原生 2 位量化,可装入 24GB 内存。NVIDIA 表示,该模型针对 RTX Spark 进行了优化,设计为可与其他应用同时运行。它也可在 Hugging Face 上获取,并支持 llama.cpp、LM Studio、Unsloth 和 vLLM。

    继续阅读

    最新日报 · 第 24 期NVIDIA 与 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1 及开放数据生成流水线

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