特别感谢所有合作伙伴通过后训练让 Nemotron 3.5 Super VL 成为自己的模型 🙌 来看看他们打造了什么 🧵
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全部动态 · 今日3条
#数据/训练
信源抓到、进了内容池的全部内容，按时间排列；精选只是其中一部分。
NVIDIA AI · X12 Satya Nadella · X60 Satya Nadella 强调机器学习在未来两至六周天气预报方面的研究
本周在《Nature》上，Satya Nadella 表示，其所在组织的新研究表明，机器学习可以改善未来两至六周的天气预报，而这一时段历来很难预测。 他强调，这项研究有望帮助人们更好地为极端天气做好准备。
MIT Technology Review · AI44 《麻省理工科技评论》的詹姆斯·奥唐奈采访 AI 设计病毒的创作者塞缪尔·金
高级 AI 记者詹姆斯·奥唐奈采访了斯坦福大学生物工程博士候选人塞缪尔·金，讨论他如何使用生成式 AI 模型提出微观病毒的遗传蓝图。本次访谈涵盖金的研究、他入选《麻省理工科技评论》35 岁以下创新者，以及看待生物学的新方式。来源称，这还不能算是 AI 生成生命的例子。
Nathan Lambert · X46 Nathan Lambert 称，商务部的声明可能为开源技术出口松绑
这似乎非常重要，因为商务部的这一举措让很多人发帖称中国更大型开放模型的时代将要结束，但商务部发布了一份旨在让开源技术更容易出口的声明。很多事情取决于具体实施，以及“近乎自动”的审批将如何运作。https://twitter.com/ZilanQian/status/2111073916194013274
Hugging Face Blog精选82 NVIDIA 与 IIT Madras 的 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1 及开放数据生成流程
NVIDIA 与 IIT Madras 的 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1，涵盖 22 种印度语言、约 2.8 万亿个 token，并将很快与其开放式 GPU 加速生成流程一同发布。该语料库包含全部 22 种语言的本土文字文本，以及 12 种语言的罗马化文本；这些文本由精选英文来源翻译而来，并经过质量检查和来源追溯。一个印度语系继续预训练阶段提升了五项已报告基准的成绩，但该阶段混合了合成数据与自然数据，因此这项比较无法单独确定该语料库的贡献。
推荐理由：该流程通过将翻译、质量评估、修复和文字系统转换分开，同时保留与源文档的链接，为多语言数据生成提供了一种可复用的方法。
Mira Murati · X53 Mira Murati 回顾 Tinker 用户如何将自己的想法转化为由自己拥有的模型权重
Mira Murati 表示，今年最棒的事情之一，无论是在 Thinky 内部还是外部，都是看到人们沿着自己的想法不断探索，最终得到由自己拥有的模型权重。 https://twitter.com/thinkymachines/status/2110851669915570685 在被引用的帖子中，@thinkymachines 借 Tinker 发布一周年之际，回顾了它推出的成果以及用户正在构建的内容。 https://thinkingmachines.ai/news/one-year-of-tinker/
Epoch AI · X33 《纽约时报》将训练 AI 模型所需的数学运算量可视化
《纽约时报》用 Epoch 研究团队的数据，将训练 AI 模型所需的惊人数学运算量可视化 📊 https://t.co/Cz21cuf9oQ 我们的训练算力估算：https://t.co/X7jSJHtWnz Epoch 能力指数（ECI）：https://t.co/RbP83Metg6
Thinking Machines · X16 Thinking Machines 庆祝 Tinker 发布一周年
Tinker 让客户将自己的专业知识转化为由自己拥有的前沿模型。发布一年后，我们回顾已推出的产品以及用户正在构建的内容。 https://t.co/fWTOG5U3k1
OpenAI · X49 我们正在扩大 GPT-Rosalind 在学术研究领域的使用范围。全新的 Rosalind 学术计划帮助科学实验室将 AI 融入理解生物学、探索想法和决定下一步测试内容的工作中，并为美国大学符合条件的实验室提供赞助使用权限。学术研究始于这样一些问题：它们的影响可能需要数年才能惠及人类健康。
我们正在扩大 GPT-Rosalind 在学术研究领域的使用范围。 全新的 Rosalind 学术计划帮助科学实验室将 AI 融入理解生物学、探索想法和决定下一步测试内容的工作中，并为美国大学符合条件的实验室提供赞助使用权限。 学术研究始于这样一些问题：它们的影响可能需要数年才能惠及人类健康。
量子位57 前华为小艺模型负责人唐都雨创立初创公司，致力于开发主动式具身智能
曾负责华为小艺助手多模态模型开发的唐都雨创立了观星数智，致力于开发能够识别需求并决定何时介入、无需明确指令的具身智能。其 ProAgent 架构将轻量级事件监测器 StreamingJev 与响应模型结合，由后者规划介入方式并选择设备。团队称已在 Reachy Mini 上针对 60 个案例测试引导、警告和交互，并推出 ProactiveXBench，用于评估介入时机、进展和结果。
Latent Space67 Ian Quigley 讲解 Leash Bio 的数据方法与实验室闭环智能体研究
Brandon Anderson 采访了 Leash Bio 的 Ian Quigley，探讨如何使用 DNA 编码化合物库生成可复现的蛋白质–小分子相互作用数据，以及如何识别实验和模型中的误导性信号。他们讨论了一项包含约 40 亿条测量数据的 Kaggle 竞赛：在未见过的化学库上，没有人能取得优于随机猜测的成绩；还讨论了一个智能体沙盒，它在 100 的预算内搜索 650 万个分子。Anderson 报道称，该沙盒现已发展为 Minos，预印本、博客和开放数据集将于今日发布。
Alexandr Wang · X45 Alexandr Wang 称，10 篇健康科学论文在不到 4 周内由 Muse 模型撰写
健康科学研究领域的 10 篇新论文，全部在不到 4 周内由 Muse 模型撰写。 我们认为，健康是 Muse 将对人类产生最大积极影响的领域之一 ❤️ https://t.co/eejFDFd2Co
AI at Meta · X42 Meta 分享 10 篇借助 AI 完成的健康研究论文手稿
Meta 表示，正在探索 AI 如何加速健康科学研究。医学专家使用由 Muse Spark 1.3 和 Muse Wonder 提供支持、以人为主导的研究框架，并访问 500 万份回顾性去标识化电子健康记录及公开数据，开展原创研究，加快假设生成、代码执行和论文手稿撰写，同时保留对科学决策的主导权。这 10 篇手稿涵盖心脏病学、肿瘤学、传染病学、急诊医学等领域。
Ars Technica · AI55 研究人员利用人工智能设计能够切割其他蛋白质的蛋白质
研究人员使用基于人工智能的蛋白质设计工具，保留了两种蛋白酶的催化核心，同时替换了每种蛋白质的其余部分。由此产生的酶可以经过调节，专门将特定蛋白质切成两半；研究人员通过切割与神经系统疾病相关的蛋白质，展示了这些酶的效果。
The Verge · AI72 微软研究推出面向更长期天气预报的机器学习校正方法
微软研究人员及合作者在《自然》杂志发表了关于概率偏差校正（PBC）的研究。PBC 是一种开源机器学习工具，可校正现有天气模型中的系统性偏差，从而改进提前两至六周的预报。在这项研究中，PBC 提高了 ECMWF 基于物理的模型在 98% 的降水目标和 92% 的温度目标上的准确度，并使其 AI 预报系统的准确度翻倍。该工具可在 CPU 上运行，不过 ECMWF 提醒，实际投入运行仍面临挑战。
TechCrunch · AI58 Scimplify融资2500万美元，借助AI挑战中国在关键材料领域的主导地位
Scimplify在日立风险投资领投的全股权战略融资中筹集了2500万美元，以拓展其由AI驱动的特种化学品和关键材料业务。其Scinode平台利用专用AI智能体识别生产路线和设施，并跟踪质量及监管要求。联合创始人Sachin Santhosh表示，这家初创公司计划拨出约750万美元用于拓展美国业务，另拨出200万美元用于开发Scinode。
量子位55 MemSilicon完成MountTai 2026流片，这是首款1Gb 1T4R RRAM芯片
MemSilicon于10月12日宣布，已完成MountTai 2026流片。这是该公司基于1TnR方案的第一代高密度RRAM芯片，目前正在进行验证。公司称，该芯片采用28nm CMOS工艺、1T4R结构，容量为1Gb，密度为30Mb/mm²，访问延迟低于20ns，并配备片上硬件纠错功能。其架构由四个电阻式存储单元共用一个选通晶体管，以降低每个单元的晶体管面积开销。
François Chollet · X31 科学的理想成果不是由少数几家实验室使用专有模型、投入数百万美元攻克标志性难题，而是让数百万名借助 AI 的科学家追随好奇心，变得远比以往更有雄心。
科学的理想成果不是由少数几家实验室使用专有模型、投入数百万美元攻克标志性难题，而是让数百万名借助 AI 的科学家追随好奇心，变得远比以往更有雄心。
Nathan Lambert · X17 Trillium Labs 正在招聘多个岗位，以构建面向 LLM 的开放科学生态系统
Trillium Labs 正在招聘多个岗位，优先考虑近期入职的候选人，以构建面向 LLM 的开放科学生态系统。岗位包括全职后训练研究员、熟悉 megatron、MILES、sglang 和 Tinker 等开源库的工程师、使命契合的通才、非营利组织运营人员以及学生研究员。Nathan Lambert 表示，他也在为 MATS 招聘面试，并请申请者回复他、给他发邮件或私信，并提交公司网站上的表格。
MIT Technology Review · AI精选76 AI 实验室正在从倒闭的初创公司购买数据来训练模型
AI 实验室正在通过 SimpleClosure 和 Sunset 等公司购买已停业初创公司的代码和职场档案，用于训练模型并构建 AI 智能体练习任务的环境。SimpleClosure 的 Asset Hub 已经促成 150 多笔交易；今年 8 月，谷歌以 1000 万美元买下了 Spirit Airlines 数十年的数据。这一市场引发了有关员工隐私、同意和定价的问题，目前没有公司发布过测试，对比使用真实世界档案与其他替代方案的训练结果。
推荐理由：这些交易暴露出职场数据的生成者与转售收益的获得者之间存在差距：员工的私人信息进入交易，而交易收益通常流向债权人和投资者。
Nathan Lambert · X34 Nathan Lambert：他认为中国在大语言模型数据上的投入正迅速追赶
Nathan Lambert称，一篇关于中国大语言模型数据经济的文章是他迄今读过的、关于中美对比的最佳文章。他说，中国实验室在数据投入意愿上似乎比美国实验室落后6–12个月，但正迅速追赶；他还指出，在中国，腾讯、阿里巴巴和字节跳动是数据投入的领头者，而非OpenAI和Anthropic。
量子位53 机器人与具身人工智能公司在2026年融资近480亿美元
据《金融时报》援引 PitchBook 数据报道，截至2026年10月8日，机器人与具身人工智能公司融资近480亿美元，约为2025年全年总额的1.7倍。资金日益集中于领先企业，同时也支持机器人硬件、通用模型、训练数据和部署。报道考察了付费视频采集、机器人训练设施和商业部署等数据收集方式，同时指出，数据质量、任务覆盖范围以及跨机器人迁移能力也会影响学习效果。
The Decoder66 Sakana AI 的自我改进模型在解题和评判方面表现更好，但无法发现自身的盲点
Sakana AI 和加州大学伯克利分校的研究人员推出了 MASS，这是一种利用 Qwen3.6-27B 的多个副本来解决任务、评估结果并优化工作流程的方法，无需更强大的教师模型。经过两轮优化，它在测试任务中相较于基础模型的胜率达到 69.9%，不过基准测试的提升很大程度上源于完成的工作更多，而且部分分数有所下降。由于存在共同盲点，有缺陷的结果得以通过评估并进入训练；研究人员因此建议进行独立检查、限制自主性，并明确干预条件。
TechCrunch · AI65 WindBorne赢得美国空军气球数据合同，金额最高达4900万美元
美国空军授予WindBorne Systems一份合同，金额最高达4900万美元，用于购买其自主气象气球采集的大气数据；目前已下单170万美元。美国空军按需付费，可要求提供特定地区和时段的数据。WindBorne在全球运营约700个气球，也将其读数输入自家的AI天气预报模型；公司高管表示，这份合同有助于扩大气球队伍，并支持硬件研发。
Microsoft Research精选65 模拟学生学习，改进 AI 辅导
微软研究院推出 StudentSim，这是一套研究系统，利用公开可用且已去标识化的学习者记录训练个性化学生模拟器，以评估和改进 AI 辅导工具。StudentSimEval 在国际象棋、英语作为第二语言的写作和数学领域，衡量行为保真度和对指导的响应能力；在这些领域，StudentSim 的表现均优于领先基线。在一项国际象棋辅导研究中，使用 StudentSim 反馈进行训练的准确率达到 90.5%，而不使用强化学习时为 75.7%，使用 GPT-5.4 反馈时为 71.6%；对真实学习者开展研究仍不可或缺，论文和代码均已公开。
推荐理由：同时评估模拟学习者的起始能力及其对指导的反应，为评估辅导反馈提供了一种具体方法，评估范围超越了解释本身是否正确。
The Decoder72 arXiv 将投稿上限设为每月两篇，因 AI 论文洪流令审核人员不堪重负
自 2026 年 10 月 1 日起，arXiv 将每人每个日历月的投稿限制为两篇论文，同时保留现有的三篇活跃投稿上限。该平台表示，AI 工具推动月度投稿量突破 40,000 篇，其中 cs.AI 类别在两年内增长超过六倍，并产生了近 9,000 个支持工单。编辑咨询委员会主席 Thomas G. Dietterich 称该规则是临时措施，直到审核工具能够扩展规模。
The Decoder40 更便宜的AI代币正在推动更多需求，而这正是黄仁勋最乐见的情景
截至2026年8月，来自Ornn、Silicon Data和彭博社的数据显示了a16z所称的AI市场中的教科书式杰文斯悖论：代币价格持续下降，而H100 GPU租赁价格保持稳定或攀升。更便宜的代币释放了AI智能体、自动化和新应用，因此使用量的增长速度超过了单位成本的下降速度。这一体系依赖于AI使用量增长足够快，以抵消代币价格的下降；如果需求趋于平缓，芯片制造商、内存供应商、能源提供商和云公司都将受到冲击。
量子位精选88 OpenAI发布两篇Kakeya猜想手稿，将工作扩展至四维
10月7日，OpenAI发布了722份数学手稿，其中包括两篇关于Kakeya猜想的手稿：一篇97页的论文声称得到了比Wang和Zahl更强的三维极大函数结果，另一篇175页的论文声称解决四维Hausdorff维数情形。两篇均署名OpenAI，未经Lean形式化，也未经同行评审，且OpenAI的README称部分未形式化的结果可能存在缺陷。
推荐理由：文章梳理了两篇OpenAI手稿如何将Wang和Zahl的三维Kakeya工作扩展为更强的极大函数版本并推广至四维，同时指出这些证明缺乏同行评审。
Nathan Lambert · X33 Nathan Lambert 看好强化学习数据和真实世界评估领域的投资
Nathan Lambert 表示，数据行业已经发展壮大，但低质量输出可能会放大奖励黑客等行为。他正在为 Mercor 提供建议，研究如何为强化学习提供样本效率更高的数据；他还表示，该领域需要更扎实的评估科学，以及与明确经济价值领域相联系的基准。Lambert 预计，围绕前沿实验室，将在开放推理、开放式后训练和数据领域出现大量投资，并有机会基于开放模型开展建设。
Latent Space42 Standard Bots 详述其工业机械臂的 AI 技术栈
Standard Bots 自称“美国最大的 AI 原生工业机器人制造商”，介绍了其用于机器看护、焊接和装配的工业机械臂 AI 技术栈。其最大的模型参数量在数十亿级别，基于超过十亿张图像训练以实现零样本感知，训练在云端进行，推理则通过边缘 GPU 在本地运行。该公司最近在由 General Catalyst 和 RoboStrategy 领投的 C 轮融资中筹集了 2 亿美元，估值达 10 亿美元。
Latent Space67 TypeSafe 上线三周后达到 1 亿美元 ARR 和 75 亿美元估值
据 AINews 综述报道，TypeSafe 宣布了其 AI 系列融资轮，红杉资本披露该公司在上线三周后的第一周内就突破了 1 亿美元 ARR。同一期报道还提到，多家供应商在同一天发布了类型化决策模型，包括 OpenAI 在 GPT-6 Luna 上推出的 Decisions API，输入 token 价格为 0.10 美元/百万，以及 Perplexity 的 pplx-decider-v1.1-27b，声称在 Decision Bench 上达到 94.5%。
雷锋网42 哥伦比亚大学 FlexiTac 开源触觉传感器平台已运行 1.5 年
哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 研讨会上介绍了 FlexiTac 的进展，这是一个开源柔性压阻式触觉传感器平台。该传感器可在 3 分钟内组装完成，附带完整 BOM 和读出软件，并可与 LeRobot 机器人学习框架集成。Analog Devices 正在开发一款商业版本，其触觉分辨率是人类手指的五倍，通过半导体制造工艺生产。
雷锋网28 IROS 2026 主题演讲：更多数据并不意味着更好的机器人决策
在 IROS 2026 上，昆士兰大学研究员 Jen Jen Chung 在主题演讲中提出，数据量并不等同于信息，盲目堆积数据可能会降低机器人策略的性能。她结合无人机翱翔、多机器人通信和接触密集型装配方面的研究指出，数据价值分布不均，只共享或采集能够改变决策的信息，优于全量广播或均匀采样。
雷锋网67 Step 5 Preview 在 10 月 15 日开源发布前登顶 OpenRouter 趋势榜
StepFun 的旗舰基础模型 Step 5 Preview 登上 OpenRouter 趋势榜榜首，并在其日榜中位列第二，官方开源发布定于 10 月 15 日。该稀疏 MoE 模型总参数量为 6000 亿，每 token 激活约 270 亿参数，Artificial Analysis 给出的综合智能指数为 44，位列全球开源前三。
雷锋网36 IROS 2026 显示具身 AI 从概念转向工程
据雷峰网报道，于 9 月 27 日至 10 月 1 日在匹兹堡举行的 IROS 2026 上，具身 AI 研究正汇聚于四大趋势：基础模型内化物理规律、“大脑-小脑”架构成为标准、触觉成为灵巧操作的核心，以及数据采集成本降低。所引用的论文包括 ULTRA、LITHE、VOFA、KineFuse、VTAP Gripper、ViHaTeleop 和 HALO，此外还有关于物理世界模型与不确定性的研讨会。
雷锋网38 蜜蜂派推出实体AI数据众包平台及机器人训练师计划
蜜蜂科技于9月23日在上海一场活动上推出了蜜蜂派，称其为全球首个全品类高质量实体AI数据众包平台。该平台将MEgo采集设备与MEgo Engine处理平台同采集者网络相结合，覆盖22个类别、超过5,000种任务类型以及50,000多个真实场景。公司还宣布了一项机器人训练师计划和一项1亿元人民币的补贴方案。
雷锋网34 GMIF 2026：日均140万亿Token调用，正在改变SSD的能力与分工
截至今年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，规模化推理正推动SSD从容量与持久化存储向计算侧延伸。三星展示Z-NAND架构，将模型权重放入Z-NAND、KV Cache留在DRAM；北美大型互联网公司已开始用大容量QLC SSD替代部分HDD。数据管理也从兜底式分层转向系统设计之初的主动分层与运行中的动态调度。
Latent Space30 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 谈：为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对话中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，蛋白质动态与无序结构仍是难题。
TechCrunch · AI62 非文本 AI 模型 Jev 开发商 TypeSafe AI 融资 8.7 亿美元，估值 75 亿美元
TypeSafe AI 在 Jev 发布数周后完成 8.7 亿美元融资，估值达 75 亿美元，由 Andreessen Horowitz 领投，Sequoia 与现有投资方 DCVC 参投。
The Verge · AI精选88 OpenAI 一次性放出近 400 项数学结果，数学家称需数年才能消化
OpenAI 本周突然发布近 400 项 AI 生成的数学结果，分布在 700 多份手稿中，涵盖组合数学、几何、数论、理论计算机科学、代数、拓扑、概率与统计力学、数学物理等多个方向。
推荐理由：通过数十位数学家的第一手反应，呈现OpenAI一次性放出近400项结果对学术生态与研究者职业路径的冲击。