Nathan Lambert 看好强化学习数据和真实世界评估领域的投资

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Nathan Lambert 表示，数据行业已经发展壮大，但低质量输出可能会放大奖励黑客等行为。他正在为 Mercor 提供建议，研究如何为强化学习提供样本效率更高的数据；他还表示，该领域需要更扎实的评估科学，以及与明确经济价值领域相联系的基准。Lambert 预计，围绕前沿实验室，将在开放推理、开放式后训练和数据领域出现大量投资，并有机会基于开放模型开展建设。

这件事到目前为止

Nathan Lambert表示，他正在就强化学习（RL）的样本高效数据研究为Mercor提供建议。他认为，更强的评估科学以及与明确经济价值领域挂钩的基准，是该领域的优先事项。 Lambert表示，数据行业已经发展壮大，但低质量产出可能会放大奖励黑客等行为。他预计，围绕前沿实验室的开放式推理、开放式后训练和数据将获得大量投资，重点是代表性真实世界评估方面的专业知识，以及围绕这些评估扩展训练数据的合成数据方法。他还认为，开源模型领域也存在发展机会。

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