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全部动态 · 今日4条

#Meta

信源抓到、进了内容池的全部内容，按时间排列；精选只是其中一部分。
今天10月17日周六
  1. Alexandr Wang · X35

    亚历山大·王感谢 Meta 超级智能实验室达成模型构建里程碑

    经历了一周的产品发布后，亚历山大·王向 Meta 超级智能实验室的研究团队表示感谢，其中包括 Muse Wonder [完整版] 和开放版 Muse Spark。他说，MSL 和 TBD 创立于一年多前，目标是在一年左右打造一个前沿模型；考虑到 Llama 4 最终的表现，这一目标当时颇具雄心。王还表示，团队也建立了一个可扩展的系统，以持续推动模型达到前沿水平。

  2. NVIDIA AI · X73

    Meta 发布 Muse Spark Open，一款拥有 8160 亿参数的开放权重模型

    NVIDIA AI 祝贺 @alexandr_wang 和 @Muse 团队发布开放权重模型。https://t.co/7JH7PXOnAz 在被引用的帖子中，@ArtificialAnlys 报告称，Meta 的 Muse Spark Open 拥有 816B 个参数（42B 个活跃参数），在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 39，排名美国开放权重模型第 #1。Muse Spark Open（xhigh）的得分比 Meta 的 30B 稠密模型 Muse Glimmer（high，17）高 22 分。https://t.co/jf31mQNINe

    同一新闻，精选展示《Meta releases Muse Spark Open, scoring 39 on Artificial Analysis Intelligence Index》

  3. Ars Technica · AI66

    Meta 新商业条款可能授予其广泛权限，用于训练 AI 并访问关联网站

    Meta 更新后的商业条款将于 10 月 30 日生效，授权其抓取关联商业网站的内容，并将这些内容用于训练和改进其产品，这引发了法律专家对 AI 许可权的担忧。Ars 发现，这些条款比现有广告条款授予的权限更广，其中包括有关测试凭据的规定。Meta 表示，其爬虫做法没有变化，内容所有者仍可通过 robots.txt 阻止访问；专家称，法院是否会执行这些条款尚不明确。

  4. The Verge · AI65

    Meta的新条款可能允许其免费使用新闻网站训练AI

    据《The Verge》援引 Nieman Lab 的报道，Meta 将于10月30日生效的商业条款可能授权其在与使用其平台的企业相关联的网站上训练AI。法律专家表示，这些条款可能让 Meta 主张，合同许可优先于 robots.txt 等屏蔽指令。Meta 对这一解读提出异议，称其爬虫做法没有改变，此次更新涉及广告和内容推荐的产品信息。

10月16日周五
  2. Artificial Analysis · X79

    Meta 发布 Muse Spark Open，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 39 分

    Meta 发布了 Muse Spark Open，这是一个 816B（42B 激活参数）的开放权重模型。Artificial Analysis 报告称，该模型在其 Intelligence Index 上得分为 39，使其成为美国排名第一的开放权重模型。 Muse Spark Open（xhigh）的得分比 Muse Glimmer（high，17 分）高 22 分。Muse Glimmer 是 Meta 的 30B 稠密开放权重模型。https://t.co/jf31mQNINe

    推荐理由：这一比较显示，Muse Spark Open 在同一智能指数上的得分比 Muse Glimmer 高 22 分，为 Meta 开放权重模型之间所报告的能力差距提供了具体参照。

  3. Alexandr Wang · X30

    Alexandr Wang 回应 @kirillk_web3 关于 Muse Spark 的帖子

    @kirillk_web3 称，Meta 的 Llama 4 让所有人失望，Meta 转向闭源并推出 Muse Spark，Zuck 开出一张 1000 亿至 2000 亿美元的支票，Muse Wonder 于周一发布，3 天后 Meta 又向你开放权重：8160 亿个参数，但任一时刻仅有 420 亿个处于激活状态。https://t.co/031gtR0nHm https://t.co/nEN1JMzvBa Alexandr Wang：“笑死，Muse Spark 开源后表现太猛了” https://t.co/AcUT9o8NEQ

  8. The Verge · AI22

    好莱坞新科技题材电影以更尖锐的视角审视硅谷

    新一波关于硅谷人物的电影对他们的刻画比早期作品更为批判，反映出观众对大型科技公司的看法日渐黯淡。这些电影包括《社交清算》，它将 Facebook 过去的决策与当下对 Meta 影响力的担忧联系起来；还有 Alex Gibney 执导的马斯克纪录片，该片正在部分影院上映，并遭遇广告限制。Luca Guadagnino 的《人工智能》和 Nathan Fielder 的《你能看到一切》也分别审视了 Sam Altman 和 Elizabeth Holmes。

  9. Ollama · X48

    Muse Spark Open 现已在 Ollama 上线

    Muse Spark Open 现已登陆 Ollama。 @Meta 开放权重模型，适用于编程和工具调用，拥有 100 万 token 的上下文窗口。 在 Ollama 云端运行： ollama run muse-spark-open:cloud 与 Claude Code 搭配使用： ollama launch claude muse-spark-open:cloud 现已向 Max 和 Teams 用户开放

  10. TechCrunch · AI78

    Meta推出Muse Spark Open，这是一款专为Mac设计的开放权重AI模型

    Meta推出了Muse Spark Open，这是一款原生多模态开放权重模型，拥有8160亿个参数和100万个token的上下文窗口，面向复杂编程任务和智能体工作流。该模型旨在Mac上本地运行，不过Engadget报道称，它至少需要1太字节的RAM。Meta称，在其评测中，该模型的表现优于其他热门开放权重模型，目前已通过多个API平台提供。

    同一新闻，精选展示《Meta releases Muse Spark Open, an open-weight multimodal mixture-of-experts model》

  11. The Decoder77

    Meta 发布 Muse Spark Open，面向编程和智能体任务

    Meta 已发布 Muse Spark Open。这是一款开放权重模型，拥有 8160 亿个参数（其中 420 亿个处于激活状态），上下文长度最高可达 100 万个 token，并支持文本、图像、视频和音频。Meta 报告称，该模型在多个基准测试类别中领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在编程方面落后于部分竞争对手。模型权重已发布在 Hugging Face 上；使用时必须标注“Built with Muse Spark Open”，年收入超过 2000 万美元的 API 提供商还需与 Meta 单独签订协议。

    同一新闻，精选展示《Meta releases Muse Spark Open, an open-weight multimodal mixture-of-experts model》

  14. vLLM · X69

    vLLM 新增对 Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 的首日支持

    vLLM 现已提供对 Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 的首日支持，并已在 NVIDIA 和 AMD GPU 以及 TPU 上完成验证！ 该模型拥有 816B 个参数，每个 token 激活 42B 个参数，支持 1M token 的上下文，输入包括图像、视频和音频，专为长周期智能体编程而构建。 我们很高兴能够参与合作 https://t.co/MleWIPrBMD

    推荐理由：在 NVIDIA 和 AMD GPU 以及 TPU 上完成验证，为部署团队提供了通过 vLLM 运行 Meta 开放权重模型时所需的具体硬件兼容性信息。

  15. NVIDIA AI · X85

    Meta 发布 Muse Spark Open，面向编码和智能体工作

    Meta 宣布推出 Muse Spark Open，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，专为编码、智能体工作和多步推理打造。 NVIDIA AI 表示，这款 816B 模型基于 NVIDIA GB300 NVL72 训练，上下文窗口为 1M token，可用于处理大型代码库。Meta 还推出了针对 Blackwell Ultra 优化的 NVFP4 检查点。 https://t.co/yAtoxNeYJm https://t.co/HJUKdC1n3D

    同一新闻，精选展示《Meta releases Muse Spark Open, an open-weight multimodal mixture-of-experts model》

  16. The Verge · AI78

    Meta 与苹果携手在 Mac 上运行 Muse Spark Open

    Meta 今天宣布推出 Muse Spark Open，并开放其权重；Meta 表示，该模型可在两台搭载 Apple M5 Ultra 的 Mac Studio 上使用最新的 MLX 框架运行。Meta 称，这款原生多模态模型总参数量为 8160 亿，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。Meta 与苹果历经数月合作，苹果发布了一篇技术文章，介绍 MLX、Muse Spark Open 以及另外两个开放模型。

    同一新闻，精选展示《Meta releases Muse Spark Open, an open-weight multimodal mixture-of-experts model》

  17. AWS Machine Learning Blog60

    Meta 的 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供

    Meta 针对代码优化的开放权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供，包含 BF16 和 NVFP4 两种版本，支持 100 万 token 的上下文窗口，总参数量为 816B，其中每个 token 激活 42B 参数。AWS 提供了使用 SageMaker Studio 或 SageMaker Python SDK 进行部署的说明，以及推理和清理示例。发布时，该模型可在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国东部（俄亥俄州）使用。

    推荐理由：部署指南将 BF16 和 NVFP4 的内存需求与受支持的实例类型对应起来，为团队在代码仓库上评估该模型时规划基础设施提供了具体依据。

  18. 宝玉 · X84

    Meta 发布 Muse Spark Open，提供可下载权重并允许有条件的商业使用

    Baoyu 报道称，Meta 于 10 月 15 日发布了 Muse Spark Open。这是一款开放权重模型，总参数量为 816B，激活参数量为 42B，上下文窗口为 1M token。它接受文本、图像、视频和音频输入，并输出文本；Muse 模型许可允许免费商业使用，但须遵守署名要求、使用限制，并且符合条件的 API 业务需另行签署协议。模型卡列出的最低内存要求为：NVFP4 需 700GB，BF16 需 2TB；Meta 则称，该模型针对两台各配备 512GB 统一内存的 Mac Studio 进行了优化。

    同一新闻，精选展示《Meta releases Muse Spark Open, an open-weight multimodal mixture-of-experts model》

  21. Nathan Lambert · X37

    @AIatMeta宣布推出Muse Spark Open后，Nathan Lambert说他需要写博客了

    @AIatMeta表示将发布Muse Spark Open，并称其为“迄今能力最强的美国开放权重模型”。引用的帖子称，该模型专为编程和智能体工作打造，并列出总计816B、激活42B个参数，以及1M token的[上下文窗口](https://t.co/yAtoxNeYJm)。 Nathan Lambert回应道：“好吧，我现在真的得写博客了🎉” https://t.co/uKl5X18Xpw

  22. Nathan Lambert · X58

    Nathan Lambert 预测，若成绩属实，muse spark open 将推动开源采用激增

    Nathan Lambert 预测，如果 muse spark open 的性能大致与其公布的成绩相符，其采用率将激增，并称它是首个具备接近前沿水平智能体能力的美国开放权重模型。 他将这一转变与中国的 GLM 5.2 和 Kimi K3 相提并论。在引述的公告中，@alexandr_wang 表示，muse spark open 总参数量为 816B，激活参数量为 42B，上下文长度为 1M token，并具备原生多模态能力，专为编程和智能体任务打造。 https://t.co/9elY7xigU5

  24. Clément Delangue · X64

    Meta 宣布今日发布 Muse Spark 开放权重版

    Clément Delangue 对此回应：“Meta 回来了！”并附上链接：https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B。 在被引用的帖子中，@finkd 表示 Muse Spark 开放权重版将于今日发布，并称得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，它在新款 Mac Studio 上运行出色。 https://twitter.com/finkd/status/2110778025629347999

  25. Ollama · X79

    Meta 发布 Muse Spark Open，Ollama 即将提供该模型

    Meta 宣布推出 Muse Spark Open，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，并表示该模型专为编程和智能体工作打造。Meta 列出的参数量为总计 816B / 激活 42B，上下文窗口为 1M token，并原生支持文本、图像、视频和音频。 Ollama 对此次发布表示欢迎，并称该模型很快将在 Ollama 上提供。https://twitter.com/AIatMeta/status/2110779754274292212

    同一新闻，精选展示《Meta releases Muse Spark Open, an open-weight multimodal mixture-of-experts model》

  26. AI at Meta · X81

    Meta 发布 Muse Spark Open，面向编程和智能体工作

    今天，Meta 发布了 Muse Spark Open，Meta 称这是迄今能力最强的美国开放权重模型。 Meta 表示，该模型专为编程和智能体工作打造，在长周期任务、复杂软件工程和多步推理方面表现出色。 模型的关键规格包括：总参数量 816B / 激活参数量 42B、1M token 上下文窗口，以及对文本、图像、视频和音频的原生多模态支持。

    同一新闻，精选展示《Meta releases Muse Spark Open, an open-weight multimodal mixture-of-experts model》

  27. Hugging Face Blog87

    Meta 发布 Muse Spark Open：开放权重的多模态混合专家模型

    Meta 的 Muse Spark Open 是一款开放权重的混合专家模型，约有 8160 亿个参数，每个 token 激活约 420 亿个参数，上下文窗口最长可达 100 万个 token。该模型经过智能体编程训练，可接收文本、图像、音频和视频，并生成文本。Hugging Face 提供推理和部署方案，报告了其自身的量化测试结果，并演示了使用 TRL 对注意力层进行 LoRA 微调，同时冻结专家网络。

    推荐理由：这些部署方案阐明了稀疏专家激活如何在保留大量内存需求的同时减少每个 token 的计算量，帮助开发者根据不同检查点格式和服务框架评估硬件需求。

  28. The Verge · AI70

    朋友不会放任朋友把数据喂给 AI 代理

    Janus Rose 探讨了 Meta 的 Muse 如何收集用户及其联系人的敏感信息，这让从未安装该助手的人也面临同意问题。隐私专家认为，权限界面掩盖了数据共享的范围，而 Meta 表示，相关访问需要用户主动授权。文章还解释了，解密后上传消息可能会削弱加密通信原本旨在提供的隐私保护。

10月15日周四
  2. The Verge · AI67

    名人 AI 深度伪造内容在 Instagram 上传播，肖像保护仍有漏洞

    据 The Verge 报道，AI 生成的名人图片和视频在 Instagram 上广泛传播，有时会误导粉丝、八卦媒体和 Google 的 AI 概览。一张 Mia Goth 的假照片在 Instagram 因冒充他人而封禁该账号之前，已获得近 50 万个赞。Meta 不要求对静态图片强制添加 AI 标签；YouTube 则提供肖像检测功能，并表示在 2026 年上半年，通过该计划举报并要求下架的视频中，超过 95% 已被移除。

  7. AI at Meta · X42

    Meta 分享 10 篇借助 AI 完成的健康研究论文手稿

    Meta 表示，正在探索 AI 如何加速健康科学研究。医学专家使用由 Muse Spark 1.3 和 Muse Wonder 提供支持、以人为主导的研究框架，并访问 500 万份回顾性去标识化电子健康记录及公开数据，开展原创研究，加快假设生成、代码执行和论文手稿撰写，同时保留对科学决策的主导权。这 10 篇手稿涵盖心脏病学、肿瘤学、传染病学、急诊医学等领域。