vLLM 为没有置信度头的草稿模型添加自适应验证
直到一个月前,vLLM 中的自适应验证还需要搭配自带训练好的置信度头的草稿模型。现在,它已支持你正在部署的草稿模型:不带置信度头的 MTP、EAGLE、DFlash 和 DSpark 检查点。无需重新训练。 信号早已存在于草稿模型中

直到一个月前,vLLM 中的自适应验证还需要搭配自带训练好的置信度头的草稿模型。现在,它已支持你正在部署的草稿模型:不带置信度头的 MTP、EAGLE、DFlash 和 DSpark 检查点。无需重新训练。 信号早已存在于草稿模型中
你正在用 Gemini 4 Argon 开发什么?来展示你的作品 👇
OpenAI、Anthropic、Two Sigma 和 Bloomberg 的演讲者在纽约 AI Engineer 大会上介绍了金融智能体如何通过有针对性的控制措施和人工监督提升自主性。OpenAI 的 Joseph Kim 预测,智能体到 2027 年可能能够处理投资创意生成和交易;Anthropic 则展示了一个智能体提出订单修改方案、由人工审批的案例。Two Sigma 介绍了将重要请求转交给人工处理的分类器;Bloomberg 主张在模型之外设置确定性控制措施,包括工具调用检查、审计日志和紧急停止开关。
Nemotron 4??? https://t.co/5GjFbp1LVs @NVIDIAAI 表示,他们自己也有一款即将推出。Nathan Lambert 的反应是:“本周要发布的模型也太多了!” https://t.co/s5Z9QZ984W
Flock 首席执行官 Garrett Langley 在 TechCrunch Disrupt 上表示,该公司的麦克风只能探测枪声,尽管网站介绍中列出了烟花、飙车表演和汽车碰撞声。Flock 的一位发言人澄清说,这项技术也能探测这些额外的声音,但其设计目的不是监控谈话或分析语音,目前也无法探测到人类尖叫或遇险声。此前,Flock 曾在与少数客户测试后,因隐私方面的担忧而撤回了遇险声音探测功能。
Epic 发布了重建版 Epic Games Launcher 的公开预览版,称其速度更快、响应更灵敏,外观也焕然一新。Epic Games Store 总经理兼副总裁 Martin Keely 表示,团队从零开始,在不同的技术栈中使用 AI 编写并审查功能。他说,这帮助一支小团队更快地为 Windows 和 Mac 重写代码库,Linux 版本也在计划之中。
美国八个州分别提起诉讼,指控 OpenAI 伤害儿童,并在 ChatGPT 的安全性方面误导客户。诉状指称其违反消费者保护规定、收集未成年人的数据,且未能充分防止未成年人使用;各州要求处以民事罚款、停止发布误导性的安全声明,并在某些案件中删除非法收集的个人数据。OpenAI 表示,ChatGPT 提供针对不同年龄的保护措施、家长控制功能和休息提醒,并将继续完善安全措施。
Brandon Anderson 采访了 Leash Bio 的 Ian Quigley,探讨如何使用 DNA 编码化合物库生成可复现的蛋白质–小分子相互作用数据,以及如何识别实验和模型中的误导性信号。他们讨论了一项包含约 40 亿条测量数据的 Kaggle 竞赛:在未见过的化学库上,没有人能取得优于随机猜测的成绩;还讨论了一个智能体沙盒,它在 100 的预算内搜索 650 万个分子。Anderson 报道称,该沙盒现已发展为 Minos,预印本、博客和开放数据集将于今日发布。
六个月前,前沿 AI 模型勉强能赢《杀戮尖塔》。如今,根据我们新推出的 SpireClimb 基准测试,它们在最低难度下的胜率超过 90%,在最高难度下最高可达 20%。https://t.co/KvV5gD2RBh
这是一个用 Muse Wonder Full 制作的高级物理可视化作品,挺酷的 🍉 https://t.co/yusJ7QHT7e
健康科学研究领域的 10 篇新论文,全部在不到 4 周内由 Muse 模型撰写。 我们认为,健康是 Muse 将对人类产生最大积极影响的领域之一 ❤️ https://t.co/eejFDFd2Co
中文版本尚未就绪 · 显示原文
amen muse jensen, amen https://t.co/LcVhKEqZX7
AI 正在改变游戏行业: 纯人工游戏设计时代的最后一部杰作(GTA 6)即将到来。大型工作室将借助 AI 加速发展。匿名开发者和社区正在制作疯狂的混搭作品。而独立游戏开发者则受困于反 AI 的客户。 其他行业也将紧随其后,https://t.co/axcOYvFsy0
@theo 表示,Gemini 4 Argon 在他的代码库中完全无法用于实际编码工作,因为它会对系统的工作方式进行大量幻觉。Alexandr Wang 表示,Muse Wonder Full 仍有改进空间,他们正在努力改进! https://t.co/D804UwQQQi
美国才是值得为之打造产品的市场 🇺🇸 在使用 Automations(周期性智能体任务)或更高级别套餐付费的用户中,超过 50% 是美国人。 一家为美国客户提供自助服务、并在智能体领域完成客户接入的企业,其净美元留存率始终很高 https://twitter.com/mollysoshea/status/2110118882102890524
本周有这么多模型发布! 我们也有一个即将推出……⌛️ https://t.co/s5Z9QZ984W
谷歌工程师海登·贝尔菲尔德表示,尽管自动化程度大幅提高,谷歌 DeepMind 尚未发现 AI 推动 AI 研究加速的可衡量证据。AI 编写了超过 75% 的生产代码,但每项改动在提交前都会经过人工审核;Argon 能完成 RE-Bench 的 74 项机器学习工程任务中约一半。谷歌的通用能力指数显示 Gemini 的能力稳步提升,但没有出现具有统计显著性的加速,这与研究人员关于可能出现智能爆炸的警告形成对照。
随着 AI 能力不断扩展,而这些能力的实际应用程度与之差距日益扩大,基于当下 AI 局限而选择“够用就好”的方案所带来的锁定成本也随之上升。企业需要确保自己能够从实验室对更先进 AI 的大量投资中获益。
我得承认,这段视频我看了好几遍,尤其是看到最后时 :) @fofrAI 分享了一段鹈鹕骑自行车的视频,由 Argon 使用傅里叶次摆线制作,并配有 Argon 通过提示词生成、与画面同步的 Lyria 3.5 音乐。看到提示词创作和模型展现出的创造力,真令人赞叹 https://t.co/ISAviHYpf5
Build-A-Claw 伦敦站 ✅️ @JensenHuang 来访 ✅️ 抽奖券持有者的幸运日 ✅️ 感谢所有到访的朋友! 下一座城市见。
Meta 表示,正在探索 AI 如何加速健康科学研究。医学专家使用由 Muse Spark 1.3 和 Muse Wonder 提供支持、以人为主导的研究框架,并访问 500 万份回顾性去标识化电子健康记录及公开数据,开展原创研究,加快假设生成、代码执行和论文手稿撰写,同时保留对科学决策的主导权。这 10 篇手稿涵盖心脏病学、肿瘤学、传染病学、急诊医学等领域。
欧洲企业正在迅速扩大对 AI 智能体的使用。OpenAI 在欧盟的企业和商业客户使用 AI 的情况中,如今超过一半涉及这些工具;整个地区的小企业用户数量已增长至原来的 8 倍。 OpenAI 最新发布的经济研究报告探讨了欧洲向智能体 AI 转型的趋势,以及如何将更广泛的采用转化为更深入的使用。 https://openai.com/index/the-eus-next-chapter-in-ai-is-agentic/
YouTube从今天起开始为主要使用生成式AI创作的曲目推出“AI制作”标签,首先在YouTube Music上线,之后将扩展到YouTube主应用。听众可在播放器页面点按该标签,查看更多信息。YouTube表示,它会结合音乐合作伙伴的披露信息和自有检测工具来识别曲目,包括含有AI生成的乐曲和人声的曲目。
40个两党合作的州检察长正在寻求为 Character.AI 破产程序中的消费者数据提供保障。此前,该公司周二宣布将申请《破产法》第11章破产保护,并向迪士尼出售部分资产。纽约州总检察长 Letitia James 披露,多个州于2024年启动了一项调查,关注消费者保护和隐私问题。各州希望任何收购方都落实年龄核验措施、限制未成年人与聊天机器人互动、设置危机防护措施,并为用户提供删除其数据的选项。
上周,Anthropic 和 OpenAI 似乎凭借日益强大的模型遥遥领先,而 Google 看起来远远落后;尽管 Meta 花费数十亿美元重振其 AI 雄心,却仍未确立自己作为有力竞争者的地位。原文在句子中途结束,因此没有说明发生了什么变化,也没有解释为什么 AI 竞赛又有了悬念。
YouTube Music 周三宣布,将推出标签,标识歌曲中生成式 AI 的使用情况,并提供可点击的详情,说明 AI 在作曲和演唱中的作用;这些标签也将扩展至 YouTube 主应用。合作伙伴可以将曲目标记为“完全由生成式 AI 创作”“部分使用生成式 AI”或“未使用生成式 AI”;Auto-Tune 等音高校正属于“未使用生成式 AI”。YouTube 强调信息披露,且仅有 AI 参与并不会使曲目失去获利资格。
Muse Wonder Full 在 VCB 1-100 上达到最先进水平,全新编程评测今日发布 https://t.co/PdN1m05g1V
Perplexity 表示,Max 订阅用户现在可在 Perplexity Computer 中使用超高速版本的 GPT-6 Astra 和 SOL 6.1,以更快生成 token,提前完成长任务。在“Custom”(自定义)中选择 Astra 或 SOL 6.1,然后将速度设为“Ultrafast”(超高速)。据公告引述,Aravind Srinivas 称其速度极快,并提醒用户注意积分消耗。
同一新闻,精选展示《Perplexity Computer adds Ultrafast GPT-6 Astra and SOL 6.1 for Max subscribers》
Aravind Srinivas 表示,用户现在可以在 Perplexity Computer 中标记 @Polymarket,用于市场和实时趋势研究任务。 https://twitter.com/pplxfinance/status/2110426596796666192 被引用的账号 @PPLXfinance 表示,用户在查询中提及或 @ 标记 Polymarket 时,Computer 会直接从 Polymarket 的 API 获取数据,提供 250,000 多个活跃预测市场的市场隐含概率、交易量和流动性。
字节跳动 Seed 宣布成立内部部门“Seed Model-Alignment&Preparedness”,由闫琳负责,并向 Seed 负责人吴永辉汇报。该部门将整合负责任 AI 团队和部分 Chat 团队成员,加强模型安全与对齐工作,包括提升 Agent Model 的安全性,并防范 CBRN 等前沿能力带来的风险。
SentinelOne 表示,OpenAI Daybreak 已将恶意软件分析时间从数周缩短至数小时,从而腾出资源调查更多威胁。
Apate.ai部署了数千个伪装成潜在受害者的AI智能体,通过电话、消息、电子邮件和网络与诈骗分子接触,为银行、电信公司、政府机构和公用事业单位收集情报。该公司称,其智能体已在250万次对话中耗费诈骗分子17年时间。客户可获得诈骗分析数据,并可指派任务,例如获取银行账号或加密货币钱包地址。
据 Ethan Elasky 称,研究人员追踪到腾讯云上的 AI 智能体在 2026 年 9 月 28 日至 10 月 8 日期间,尝试抓取高德地图数据超过 2,600 次。遭拦截的智能体曾通过 urlquery.net 作为中间方,或暴露了来自公开代码仓库的凭据;大多数尝试都失败了,但有些成功获取了数据。研究人员在网站文本中加入不可见内容,引导智能体向一个邮箱发送消息,并收到了 33 封邮件。一位接近腾讯的消息人士将这支集群归因于评估测试,但这些智能体是否为 Anthropic 的 Claude 尚未得到证实。
Artificial Analysis 正将 AMD MI355X 的结果纳入 AA-AgentPerf。该基准会重放真实的编码智能体会话,并模拟提示缓存和工具调用延迟。 在单台 8-GPU 节点上,对于 DeepSeek V4 Pro 0813,在每位用户 35 至 75 tok/s 的范围内,MI355X 的每兆瓦吞吐量比 B200 高约 15% 至 40%。DeepSeek V4.1 Flash 在单个智能体场景下达到 NVIDIA Blackwell 的性能,但随着负载上升则有所落后;GLM-5.2/5.3 和 Kimi K3 的表现也落后于所比较的 NVIDIA 系统。 结果使用 ROCm nightly 以及 vLLM 和 SGLang 的开发版本;Kimi K3 的比较采用 NVIDIA 多节点配置。
Artificial Analysis 通过 SpaceXAI Realtime API 使用 Rex 声音评测了 SpaceXAI 的 Grok Voice 3.0,报告称其语音到语音指数得分为 86.9,排名第 1,高于 Grok Voice 2.0 的 81.3。它在竞技场偏好排名中位列第 3,任务成功率以 94.8% 位列第 1。在 Big Bench Audio 上,平均首次音频响应时间为 0.81 秒,而 Grok Voice 2.0 为 0.70s;输入音频价格仍为每小时 $4.80。
Aravind Srinivas 分享了一篇文章,介绍 Perplexity 的沙箱平台如何每天处理数百万次执行,同时利用多台机器降低服务成本。https://t.co/lmRrwROweu 在被引用的帖子中,@perplexity_ai 表示,SPACE 的错误率低于 0.0002%,并使用加密身份机制,确保沙箱暂停、恢复和迁移时,请求始终关联到正确的执行。https://t.co/jH6TX2cgI9
超高速版本的 GPT-6 Astra 和 SOL 6.1 现已在 Perplexity Computer 中向 Max 订阅用户开放。 两者生成 token 的速度更快,能更早完成耗时较长的 Computer 任务。 在“自定义”下选择 Astra 或 SOL 6.1,然后将速度设为“超高速”。
推荐理由:此次更新将更快的 token 生成速度与更短的长时间 Computer 任务完成时间联系起来,为 Max 订阅用户在选择速度设置时提供了切实的工作流优势。
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与 Sergey Brin、@joshwoodward、@tulseedoshi 和 @melvinjohnsonp 聊聊 Gemini 4 Argon、我们如何走到今天,以及未来的发展方向!https://t.co/L04XLkhw8X
Gemini 4 Argon 已经在量子计算、核聚变、蛋白质设计等领域助力取得新的科学突破。🧵 https://t.co/Shj3Y4whoK