Artificial Analysis 基准测试 AMD MI355X 与 NVIDIA 系统在编码智能体工作负载上的表现

发生了什么

Artificial Analysis 正将 AMD MI355X 的结果纳入 AA-AgentPerf。该基准会重放真实的编码智能体会话，并模拟提示缓存和工具调用延迟。 在单台 8-GPU 节点上，对于 DeepSeek V4 Pro 0813，在每位用户 35 至 75 tok/s 的范围内，MI355X 的每兆瓦吞吐量比 B200 高约 15% 至 40%。DeepSeek V4.1 Flash 在单个智能体场景下达到 NVIDIA Blackwell 的性能，但随着负载上升则有所落后；GLM-5.2/5.3 和 Kimi K3 的表现也落后于所比较的 NVIDIA 系统。 结果使用 ROCm nightly 以及 vLLM 和 SGLang 的开发版本；Kimi K3 的比较采用 NVIDIA 多节点配置。

这件事到目前为止

Artificial Analysis 将 DeepSeek V4.1 Flash 和 AMD MI355X 的测试结果加入其 AA-AgentPerf 排行榜，并报告称，在列出的 V4.1 Flash 系统中，NVIDIA 的 GB300 在每兆瓦吞吐量方面领先；而在特定的 DeepSeek V4 Pro 0813 工作负载下，MI355X 的表现优于 B200。AA-AgentPerf 会重放真实的编码代理会话，并模拟提示缓存和工具调用延迟。 对于每位用户每秒输出 100 个 token 的 V4.1 Flash，Artificial Analysis 报告称，GB300 每兆瓦约可处理每秒 2.61 亿个 token，B300 约为 2.20 亿个，MI355X 约为 1.28 亿个。在这一单用户速度下，Artificial Analysis 报告称，V4.1 Flash 每兆瓦吞吐量约为 V4 Pro 0813 的 1.3 至 6.2 倍，具体取决于硬件。V4.1 Flash 的 Intelligence Index 得分为 39，V4 Pro 0813 为 36。 在更广泛的 AMD 对比中，Artificial Analysis 报告称，在每位用户每秒 35–75 个 token 的条件下，单台 8-GPU 节点上的 MI355X 在运行 V4 Pro 0813 时，每兆瓦吞吐量比 B200 高约 15% 至 40%。该机构表示，V4.1 Flash 在单个代理场景下达到 NVIDIA Blackwell 的性能，但随着负载增加而落后；GLM-5.2/5.3 和 Kimi K3 的表现也落后于参与对比的 NVIDIA 系统。所有 MI355X 结果均使用 ROCm nightly 以及 vLLM 和 SGLang 的开发版；Kimi K3 对比使用了 NVIDIA 多节点配置。

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