谷歌称，自我改进型 AI 还远未实现

发生了什么

谷歌工程师海登·贝尔菲尔德表示，尽管自动化程度大幅提高，谷歌 DeepMind 尚未发现 AI 推动 AI 研究加速的可衡量证据。AI 编写了超过 75% 的生产代码，但每项改动在提交前都会经过人工审核；Argon 能完成 RE-Bench 的 74 项机器学习工程任务中约一半。谷歌的通用能力指数显示 Gemini 的能力稳步提升，但没有出现具有统计显著性的加速，这与研究人员关于可能出现智能爆炸的警告形成对照。

这件事到目前为止

据谷歌工程师 Haydn Belfield 称，尽管自动化程度大幅提高，Google DeepMind 尚未发现 AI 本身推动 AI 研究出现可测量的加速。Belfield 表示，AI 编写了 Google 生产代码的 75% 以上，但每项更改在提交前都会经过人工审核。Google 的 Argon 系统完成了 RE-Bench 中约一半的 74 项机器学习工程任务。 Google 的通用能力指数显示，Gemini 的能力稳步提升，但没有显著的统计学加速。这些发现与研究人员关于可能出现智能爆发的警告形成对照：据报告，自动化程度和能力的提升尚未转化为 Google DeepMind 的 AI 研究出现可测量的加速。

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