拓竹科技发布首款3D扫描仪S1
拓竹科技表示,其首款3D扫描仪S1将于11月开售,标志着该公司进军3D扫描领域。文章称,AI正开始自动完成扫描后的数据修复与重建,而当前产品可能价格昂贵、操作复杂。业内观察人士表示,S1有望简化扫描工作流程,同时保留专业级功能。

拓竹科技表示,其首款3D扫描仪S1将于11月开售,标志着该公司进军3D扫描领域。文章称,AI正开始自动完成扫描后的数据修复与重建,而当前产品可能价格昂贵、操作复杂。业内观察人士表示,S1有望简化扫描工作流程,同时保留专业级功能。
字节跳动 Seed 在一封内部邮件中宣布,将成立“Seed 模型对齐与预备工作”部门,由严林领导,向 Seed 负责人吴永辉汇报。原 Responsible AI 团队和部分 Chat 团队成员将转入新部门。Seed 表示,该部门将开展模型标准、安全评估、对齐训练、安全防护和风险监测工作,并与外部研究机构和第三方评估机构开展公开合作。
艺术无法被创造或毁灭,只能被重新混合 (使用 muse wonder 纯代码复现 *这段视频*)
Qwen 已在 Qwen 应用中开放申请,供用户体验内置的个人智能体 Qwen Go!,并将逐步向更多用户开放。一名记者发现,它可以处理航班延误索赔、场馆和演出预订、餐厅订位、商品比价和购买,以及求职申请。在一段用户测试视频中,它查询了航班延误情况,并联系平台客服提交索赔,最终获得 70 元赔偿。
英伟达宣布计划投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment。这些公司业务涵盖医疗保健、材料发现、物理人工智能和商业规划。此次宣布的投资将加入英伟达此前对法国科技公司 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics 的投资。在欧洲,英伟达已承诺向科技生态系统投入近 100 亿美元。
千问的个人智能体“千问 Go”即将上线。一位用户称,它帮助自己获得了 52 元的淘宝价保退款。另一位用户表示,通过千问 Go 申请后,获得了 70 元航班延误赔偿。该助手还可以处理汽车保养、体育场馆预订和比价等任务。
10月13日,阿里巴巴旗下1688宣布与全球 AI 电商工作空间 Accio 集成,超过1亿年度活跃买家和超过100万家制造商可立即使用。双11前,Accio 为小买家提供采购助手,支持全球寻源、价格比较和议价,并配备电商经理,连接淘宝、天猫、抖音、拼多多和京东。制造商则可使用1688商家助手,获得针对现货、定制和跨境业务场景的差异化 AI 能力。
1688 于 10 月 13 日宣布,其超过 1 亿年度活跃买家和逾 100 万家源头供应商现可启用面向电子商务的全球 AI 工作空间 Accio。买家可使用 1688 账号登录,使用采购和店铺运营工具;卖家可在 Accio 中下载 1688 商家助手并关联店铺。该助手支持商品上架、广告分析、客户咨询和多店铺管理,其功能针对现货卖家、定制制造商和跨境商家进行了定制。
vLLM 称赞了 @zwljohnny、@tri_dao 和 @NVIDIA 的 ReplaySSM 工作,并表示 Mamba2 标准解码和基于 FlashInfer 的 MTP 支持已在 vLLM 中提供。 缓存 SSM 输入,并仅在需要时更新检查点,可减少循环状态的内存流量。 在被引用的帖子中,@zwljohnny 报告称,ReplaySSM 已用于 GLM-5.3-Flash 和 Kimi-K3 的生产环境,并已在 TensorRT-LLM、vLLM、FlashInfer 和 SGLang 中提供;标准解码最高提速 1.47x,推测解码最高提速 2.1x;低精度 SSM 状态的舍入误差不会沿递归传播。
整整一年,GPT-4 都是公认的世界最佳模型。我们一直在讨论,是否有人能迎头赶上,或者 OpenAI 是否掌握了别人都不知道的秘密配方。 如今,有 19 款 AI 模型可以在现代智能手机上运行,而且表现都胜过 GPT-4!
Baoyu 总结了 Anthropic 的一项研究:在模拟的 Android 服务器上,只有 GLM-5.2 完成了整个复制流程,较小的模型均未成功。实验使用了未经身份验证的 ADB 访问,并通过远程方式运行 GLM-5.2 来部署 Llama3.1-8B,因此这些结果能证明的自主扩散能力有限。Anthropic 根据通用能力的发展趋势粗略预测,到年底,较小的模型可能具备与 GLM-5.2 在测试中展现的能力相当的水平。研究人员还手动将 Gemma4-26B-A4B 部署到 15 台 Android TV 盒子上,速度达到每秒 0.39 个 token。
推荐理由:实验设置有助于区分简化条件下的成功复制与在消费级设备上的自主扩散,从而厘清对小模型时间预测的局限。
我一直是 @Khipu_AI 和 @DeepIndaba 的个人支持者(通过我们的家族基金会),这两个活动都非常出色,面向非洲和南美的人工智能研究人员。我过去曾鼓励 Google 支持这些活动。Discovery Loop(@DiscoLoopAI)很高兴能提供支持!
感谢 @IntelTech 团队的出色工作,为全新的基于 Xe3P 的 Intel GPU D 系列带来了 vLLM 支持。 为开放模型服务提供了更多硬件选择,并支持 vLLM 和开放的 PyTorch 生态系统。
双子座
@lillyguisnet发帖称:“我的图像指点基准测试又创下新的SOTA。”Alexandr Wang:这才是我支持的那种基准测试。
Codex 今日重置。重置将于太平洋标准时间当天结束前完成。
很高兴看到研究从实验室走向真实世界的临床应用——祝贺团队取得这一里程碑,并发表《柳叶刀》论文! https://twitter.com/sundarpichai/status/2108329198955958339 在这条引用的帖子中,Sundar Pichai 介绍了 Google 对 AMIE 开展的前瞻性研究,研究纳入了 @BIDMC_Medicine 的真实急诊患者。临床医生报告称,在 75% 的病例中,AMIE 的病史摘要帮助他们为就诊做好准备;在超过一半的病例中,这些摘要影响了诊疗方案;其鉴别诊断与医生最终诊断相符的比例为 90%。
Baoyu 解释说,现有 Cursor 订阅用户可以保留当前方案,也可以切换到 X 订阅方案,该方案捆绑了 Cursor、Grok 和 X Premium。新方案不包含第三方模型的使用额度,相关费用按 API 价格另行收取;现有方案则包含一定用量。Baoyu 建议,使用 Claude、GPT 或 Gemini 进行编程的用户保留现有方案,Grok 用户则可以考虑切换;现有方案还会开放多久,以及切换后能否转回,均未说明。
Alexandr Wang 表示,导致 muse wonder 和 muse wonder full 的额度异常快速消耗的问题已查明并修复。现在,用户看到的额度消耗将大幅降低。 Wang 还宣布重置 muse code,这是此前承诺在修复后进行的。 Baoyu 评论说,Muse 现在的用户已经足够多,以至于他觉得不好意思提起 Meta 也在一个不起眼的角落重置了额度。😅
让灵魂充满好奇
@doe_naps 分享了 Muse Wonder 生成的一个“还不错的输出”。此前,他提示 Muse Wonder 创建一个受 Olafur Eliasson 对自然现象的探索启发的交互式 Three.js 体验。Alexandr Wang 回应道:“这挺酷的!”
我整天都在沉思
Anthropic 表示,过去几个月里,公司在降低蒸馏攻击对 Claude 的效果方面取得了显著进展。 公司在这篇文章中介绍了具体做法:https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses
我的 AI 智能体主动提供客户服务:有人给我发邮件说,订阅我的 Substack 后,他们还被自动订阅了其他刊物(这种情况本不该发生)。 我没有提出要求,我的 Dot 就自行进行了测试,并尝试复现这个错误,弄清楚了发生了什么。
Artificial Analysis 推出了 AA-3D,这是一项基准测试:AI 智能体根据七个领域的 55 份文字简报生成交互式 three.js 场景,供人类进行盲测比较。 来自 1,000 多名评审的计票数超过 10,000 票,按 Elo 对 21 个模型进行排名,并给出 95% 置信区间;Claude Sonnet 5.5、Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 在统计上并列领先。 模型最多可用三小时和 250 轮,报告的每个场景成本从 $0.20 到 $32.08 不等。
我们发现问题后会尽快修复! 我们确实还有一些问题正在努力解决,但感谢大家给我们一些时间来处理这些问题 🫶
这简直是件艺术品,我的天啊
人们对 Artificial Analysis Index 及其各项分数过于认真了。
Cursor 现已加入 The X Subscription。 目前的 Cursor 订阅用户可以保留原套餐,也可以切换到 The X Subscription。 付费套餐在 Cursor、Grok Build 和其他 Grok 产品之间共享一个用量池;使用 Grok 模型编程的用量是同等 Cursor 套餐的两倍 https://t.co/PwXLcH6zHV 在被引用的公告中,@SpaceXSI 表示,Grok、Cursor 和 X Premium 的套餐已统一纳入 The X Subscription。https://t.co/SvkrVvBa0p
这一直是Muse Wonder重点关注的领域;我们的目标是打造一个人人都能使用的模型!
Muse Wonder 作为视频导演
@tobi 说:“这个模型非常非常出色。我一直想找些它做不到的事来考验它,但就连其他顶尖模型都失败的任务,它也能完成。Meta 回来了。” Alexandr Wang 说:“我一直想找些它做不到的事来考验它,但就连其他顶尖模型都失败的任务,它也能完成。”
期待意想不到的事情
@SPAC89 赞扬了 Meta 的 Muse Wonder Full 1.0 Max,称它在 22 分钟内生成了高质量的 3D 成果,同时只用了其每周限额的 5%。他们将其与 Opus 5.5 Xhigh 和 GPT-6.1 Sol Ultra 作比较,并称 Muse Wonder 是前沿模型,跻身顶尖的 1–2 款模型之列。 🍉 MUSE WONDER 🍉
我们已发现并修复导致 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 配额异常快速消耗的问题。现在,你会发现配额消耗大幅降低。 另外,正如我们承诺的那样,既然问题已经修复…… Muse Code 重置!!
@bubbleboi称,Muse Wonder Full正在一次性设计一个完整的RISC-V 64位核心,配有浮点和SIMD单元,以及用于硬件加速Ed25519/secp256k哈希算法的扩展。他们说,已经让它在OpenROAD上运行起来了,而OpenROAD是它自行下载的,并将于本周晚些时候流片。 Alexandr Wang:用Muse Wonder Full造些芯片!
据彭博社援引匿名消息人士和内部员工消息报道,Epic Games 正将其与迪士尼的合作项目转向以 AI 为先的开发方式:模型将编写所有代码,并为一款即将推出的射击游戏提供美术创作指导。人类开发者将使用 Anthropic 的 Claude 等模型来管理生成的素材。据报道,这项价值 15 亿美元的项目中的射击游戏原定于 2027 年 3 月推出,但在开发方式转变以及人员不足、进度慢于预期的情况下,已被无限期推迟。Epic 确认正在采用 AI 加速开发;首席执行官 Tim Sweeney 表示,此举旨在帮助员工完成更多、更好的工作。
是的,有理由认为,OpenAI和Anthropic最有可能摸索出如何通过不同能力层级的智能体组合来优化AI的成本与智能水平;这些智能体经过专门训练,能够在各自的运行框架中协同良好。
Nathan Lambert称,一篇关于中国大语言模型数据经济的文章是他迄今读过的、关于中美对比的最佳文章。他说,中国实验室在数据投入意愿上似乎比美国实验室落后6–12个月,但正迅速追赶;他还指出,在中国,腾讯、阿里巴巴和字节跳动是数据投入的领头者,而非OpenAI和Anthropic。
Muse,世界奇迹