Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2,用于细胞特异性遗传研究
先了解这件事
Google DeepMind 已发布 AlphaGenome 2,这是一款可预测 DNA 变异如何影响特定人类细胞类型和状态的模型。该模型通过 AlphaGenome API 提供给非商业研究使用,商业研究访问权限则处于封闭式私人预览阶段。Google 表示,该模型面向研究用途,尚未经过临床或诊断用途的验证或批准。 Google 表示,AlphaGenome 2 使用了超过 1.07 亿个细胞档案进行训练。在 TenK10K 基准测试中,它识别出的因果变异数量接近原版 AlphaGenome 的两倍;The Decoder 报道称,AlphaGenome 2 的这一比例约为 30%,而经过微调的 AlphaGenome 1 约为 16%。
AI 根据报道生成 · 14 小时前更新
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今日还有哪些重要变化Google DeepMind 推出 Gemini 4 Hydrogen,加速智能体工作流报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2,助力细胞特异性基因组学研究
Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2,这是一款用于预测遗传变异如何影响特定人类细胞类型的基因组学模型。该模型基于来自 68 种人类和小鼠组织的逾 1.07 亿份细胞图谱进行训练,在 TenK10K 基准测试中识别出约 30% 的因果变异;微调后的 AlphaGenome 1 的这一比例为 16%。研究人员可通过 API 将其用于非商业研究;商业访问目前处于封闭预览阶段。
- Demis Hassabis 发布 AlphaGenome 2,一款 DNA 序列模型
Demis Hassabis 宣布推出 AlphaGenome 2,这是一款新的 DNA 序列模型,可预测 DNA 变异在不同特定细胞类型中的影响。他表示,该模型可通过 API 用于学术研究。
- AlphaGenome 2 帮助研究人员将 DNA 变异与疾病驱动因素联系起来
Sundar Pichai 表示,AlphaGenome 2 能预测 DNA 变异如何影响特定细胞类型,帮助科学家研究疾病的细胞驱动因素。这个 Google DeepMind 模型可预测特化细胞如何解读 DNA,并在 AlphaGenome 1 的基础上进行了改进。
- 你的心脏、大脑和免疫系统共享相同的 DNA 序列。那么,为什么一个字母的改变会在某些细胞中影响疾病,却不影响其他细胞?AlphaGenome 2 是我们的新型 AI 模型,可聚焦特定细胞,帮助科学家了解导致疾病的因素。🧵
你的心脏、大脑和免疫系统共享相同的 DNA 序列。那么,为什么一个字母的改变会在某些细胞中影响疾病,却不影响其他细胞? AlphaGenome 2 是我们的新型 AI 模型,可聚焦特定细胞,帮助科学家了解导致疾病的因素。🧵
- Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2,用于预测细胞特异性 DNA 变异
Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2,这是一种 DNA 序列模型,可预测遗传变异对特定人类细胞类型和状态的影响。该模型基于超过 1.07 亿份单细胞谱系数据进行训练;据报告,在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异数量接近原版 AlphaGenome 的两倍。研究人员可通过 AlphaGenome API 将其用于非商业研究;商业研究访问目前处于私人预览阶段。
- Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2,用于细胞特异性遗传预测
Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2。这是 AlphaGenome 的后续版本,可预测遗传变异对不同细胞类型和状态的影响。据该公司称,该模型利用来自 68 种组织的 1 亿多份细胞图谱进行训练,识别出的可能改变细胞基因表达的变异数量几乎是此前最先进模型的两倍。Google 表示,该模型今日起通过 AlphaGenome API 提供给非商业研究使用,商业研究则可申请有限的私人预览权限。
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