发生了什么
Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2，这是一种 DNA 序列模型，可预测遗传变异对特定人类细胞类型和状态的影响。该模型基于超过 1.07 亿份单细胞谱系数据进行训练；据报告，在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异数量接近原版 AlphaGenome 的两倍。研究人员可通过 AlphaGenome API 将其用于非商业研究；商业研究访问目前处于私人预览阶段。
推荐理由
AlphaGenome 2 根据特定细胞类型和状态来调整 DNA 预测。其在免疫细胞变异和未见过的细胞状态上的报告结果，展示了这种设计如何将遗传信号与细胞环境联系起来。
接下来读什么
查看这件事的完整进展Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，用于细胞特异性遗传研究6 家信源报道
这件事到目前为止
Google DeepMind 已发布 AlphaGenome 2，这是一款可预测 DNA 变异如何影响特定人类细胞类型和状态的模型。该模型通过 AlphaGenome API 提供给非商业研究使用，商业研究访问权限则处于封闭式私人预览阶段。Google 表示，该模型面向研究用途，尚未经过临床或诊断用途的验证或批准。 Google 表示，AlphaGenome 2 使用了超过 1.07 亿个细胞档案进行训练。在 TenK10K 基准测试中，它识别出的因果变异数量接近原版 AlphaGenome 的两倍；The Decoder 报道称，AlphaGenome 2 的这一比例约为 30%，而经过微调的 AlphaGenome 1 约为 16%。