Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，助力细胞特异性基因组学研究

发生了什么

Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2，这是一款用于预测遗传变异如何影响特定人类细胞类型的基因组学模型。该模型基于来自 68 种人类和小鼠组织的逾 1.07 亿份细胞图谱进行训练，在 TenK10K 基准测试中识别出约 30% 的因果变异；微调后的 AlphaGenome 1 的这一比例为 16%。研究人员可通过 API 将其用于非商业研究；商业访问目前处于封闭预览阶段。

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这件事到目前为止

Google DeepMind 已发布 AlphaGenome 2，这是一款可预测 DNA 变异如何影响特定人类细胞类型和状态的模型。该模型通过 AlphaGenome API 提供给非商业研究使用，商业研究访问权限则处于封闭式私人预览阶段。Google 表示，该模型面向研究用途，尚未经过临床或诊断用途的验证或批准。 Google 表示，AlphaGenome 2 使用了超过 1.07 亿个细胞档案进行训练。在 TenK10K 基准测试中，它识别出的因果变异数量接近原版 AlphaGenome 的两倍；The Decoder 报道称，AlphaGenome 2 的这一比例约为 30%，而经过微调的 AlphaGenome 1 约为 16%。