Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，用于细胞特异性遗传预测

发生了什么

Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2。这是 AlphaGenome 的后续版本，可预测遗传变异对不同细胞类型和状态的影响。据该公司称，该模型利用来自 68 种组织的 1 亿多份细胞图谱进行训练，识别出的可能改变细胞基因表达的变异数量几乎是此前最先进模型的两倍。Google 表示，该模型今日起通过 AlphaGenome API 提供给非商业研究使用，商业研究则可申请有限的私人预览权限。

接下来读什么

• 今日还有哪些重要变化Google DeepMind 推出 Gemini 4 Hydrogen，加速智能体工作流

6 家信源报道

这件事到目前为止

Google DeepMind 已发布 AlphaGenome 2，这是一款可预测 DNA 变异如何影响特定人类细胞类型和状态的模型。该模型通过 AlphaGenome API 提供给非商业研究使用，商业研究访问权限则处于封闭式私人预览阶段。Google 表示，该模型面向研究用途，尚未经过临床或诊断用途的验证或批准。 Google 表示，AlphaGenome 2 使用了超过 1.07 亿个细胞档案进行训练。在 TenK10K 基准测试中，它识别出的因果变异数量接近原版 AlphaGenome 的两倍；The Decoder 报道称，AlphaGenome 2 的这一比例约为 30%，而经过微调的 AlphaGenome 1 约为 16%。