Meta 发布 Muse Ember，并称 Crouton Alpha 是早期版本

1. 15:28
   Simon Willison

   Simon Willison 比较 Meta 的 Muse Ember 定价与推理级别

   Simon Willison 将 Meta 的 Muse Ember 1.0 与 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 进行了比较，展示了它们的输入和输出价格如何在不同的提示词长度阈值上升。他还报告称，Ember 位于 Artificial Analysis 的智能水平与单项任务成本前沿上。在生成骑自行车的鹈鹕 SVG 图像的测试中，高推理设置未能返回完整的 SVG，而其他输出也未显示推理级别与视觉质量之间存在明确关系。

2. 14:52
   Alexandr Wang · X

   Alexandr Wang回应一则关于Muse Ember和Grok 4.7定价的帖子

   @bruno_munhoz称，Muse Ember的价格为$0.14，Grok 4.7的价格为$8。Alexandr Wang回应：“frame mogging” twitter.com/bruno_munhoz/stat…

3. 11:46
   Alexandr Wang · X

   Alexandr Wang 表示，Crouton Alpha 是 Muse Ember 的早期版本

   惊喜！ Crouton Alpha 🥐 是 Muse Ember 🔥 的早期版本。 我们在发布前修复了许多问题。感谢大家参与测试！ 我们在测试中处理了超过 5T 个 token。期待看到大家接下来会如何使用这个模型！twitter.com/modelsonor/status…

4. 05:58
   AI at Meta · X精选

   Meta AI 将 Muse Ember、Muse Wonder 和 Muse Spark 1.3 带到 Google Cloud

   Meta AI 表示，Muse Ember、Muse Wonder 和 Muse Spark 1.3 即将登陆 Google Cloud。该帖链接到一则关于 Muse Ember 的公告，但引述的详情归于另一则帖子。

5. 03:56
   Alexandr Wang · X

   Alexandr Wang 鼓励用户在 OpenRouter 上试用 Muse Ember

   来 OpenRouter 试试 Muse Ember 🔥

6. 03:56
   Alexandr Wang · X

   Alexandr Wang 建议在 OpenCode 上试用 Muse Ember

   Alexandr Wang 写道：“试试在 OpenCode 上使用 Muse Ember。”OpenCode 的帖子称，Meta 的 Muse Ember 现已在 OpenCode 上提供。

7. 03:41
   The Decoder精选

   Meta 推出 Muse Ember，面向常规智能体任务的小型模型

   Meta 推出了 Muse Ember，这是其迄今最小、效率最高的 AI 模型，适用于工具调用、小型编码任务、请求路由、数据提取和长文档处理等常规智能体任务。它支持文本、图像、音频和视频，上下文窗口最多可达 100 万个 token。Meta 表示，该模型可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用，定价为每百万个输入 token 0.10 美元、每百万个输出 token 0.50 美元。

8. 03:41
   Alexandr Wang · X

   Alexandr Wang 称 Muse Ember 速度快、足够聪明且成本效益高

   Muse Ember 速度非常快、相当聪明，而且成本效益很高。 试试看！ twitter.com/rynorhn/status/21… @rynorhn 表示，Muse Ember 的整体智能水平与 Haiku 5.5 相当，每项任务的成本约为其三分之一；其每个 token 的成本与 GPT-6 Luna 相同，得分却显著更高。Alexandr Wang 称它速度非常快、相当聪明，而且成本效益很高。

9. 03:04
   宝玉 · X精选

   Meta 发布 Muse Ember：其最小模型，并附基准测试成本对比

   Meta 于 11 月 9 日发布 Muse Ember，这是其最小、成本最低的模型，面向工具调用和小型编码任务等重复性智能体任务。开发者可通过 Meta Model API 或 Muse Code 使用该模型；价格为每百万输入令牌 0.10 美元、每百万输出令牌 0.50 美元。Artificial Analysis 给它的智能指数评分为 36，并报告称，每个基准测试问题的平均成本为 0.14 美元，相比之下 Claude Haiku 5.5 为 0.41 美元；不同基准测试中的编码结果各有差异。

10. 02:24
    Alexandr Wang · X

    Alexandr Wang Says Muse Ember Matches Haiku at Lower Cost and Outperforms Luna

    Alexandr Wang says Muse Ember is now on the efficient frontier 🤗 He says it matches Haiku at 3x cheaper cost per task, and is smarter than Luna.

11. 02:21
    Alexandr Wang · X精选

    Alexandr Wang 宣布推出 Muse Ember，这是迄今最小的模型

    Alexandr Wang 表示，Muse Ember 是他们发布过的最小模型。他表示，该模型的智能水平接近 Muse Spark 1.3 (max)，而每 AA 的价格便宜近 17 倍；这也是他们发布的首个使用 Muse Wonder Full 训练的模型。帖子称，该模型现已可通过 API 和 Muse Code 试用。

12. 02:07
    Artificial Analysis · X

    Artificial Analysis 对 Meta 的 Muse Ember 在成本和基准测试方面进行比较

    Artificial Analysis 报告称，Meta 的 Muse Ember（max）在 Intelligence Index 上得分为 36，每项任务成本为 $0.14，与 Claude Haiku 5.5（max）的得分相同，后者每项任务成本为 $0.41。Muse Ember 在 AutomationBench-AA 上的得分为 68.1%，在智能体编程任务中的表现参差不齐：它在 Terminal-Bench 4.0 上胜过 Claude Haiku 5.5，但在 FrontierCode 2.0 上落后于它。该帖列出，Muse Ember 可通过 Meta 的第一方 API 和 Muse Code 使用。

13. 02:04
    AI at Meta · X精选

    Meta 推出用于推理和智能体工作的 Muse Ember

    Meta 正在推出 Muse Ember，并称其为规模最小、效率最高的模型，专为复杂推理执行和日常智能体工作打造。该模型可以跨应用执行工作流、依次调用工具、运行测试并进行有针对性的代码修复。它拥有 100 万 token 的上下文窗口，并能原生理解文本、图像、音频和视频。

14. 02:00
    TechCrunch · AI

    Meta 发布 Muse Ember，一款轻量级智能体执行模型

    Meta 超级智能实验室发布了 Muse Ember，并称这是其迄今最轻量、最具成本效益的 AI 模型，适用于工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析等智能体任务。Meta 表示，Ember 的输入成本为每百万个 token 0.1 美元，设计上可与 Muse Wonder 等更大型模型配合使用。公司还表示，该模型能够处理文本、图像和音频。

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