发生了什么
Muse Ember 速度非常快、相当聪明,而且成本效益很高。 试试看! twitter.com/rynorhn/status/21… @rynorhn 表示,Muse Ember 的整体智能水平与 Haiku 5.5 相当,每项任务的成本约为其三分之一;其每个 token 的成本与 GPT-6 Luna 相同,得分却显著更高。Alexandr Wang 称它速度非常快、相当聪明,而且成本效益很高。
接下来读什么
查看这件事的完整进展Meta 发布 Muse Ember,并称 Crouton Alpha 是早期版本2 篇报道
muse ember🔥 is super fast ⚡, quite smart 🧠, and very cost effective 💸
try it out! twitter.com/rynorhn/status/21…
在 X 查看被引用的帖子meta is so back.
muse ember is matching haiku 5.5 on overall intelligence at roughly a third of the cost per task. and it costs the same per token as gpt-6 luna while scoring significantly higher.
great launch. twitter.com/finkd/status/2119…
这件事到目前为止
Meta 发布了用于日常智能体任务的 Muse Ember。Alexandr Wang 表示,Crouton Alpha 是该模型的早期版本。Wang 称,Meta 在发布前修复了问题,并在测试中处理了超过 5 万亿个 token。 Ember 可处理工具调用、小型编码任务、路由、信息提取和长文档处理等任务。它支持文本、图像、音频和视频,上下文窗口最长可达 100 万个 token。开发者可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用该模型,输入价格为每百万个 token 0.10 美元,输出价格为每百万个 token 0.50 美元。 Artificial Analysis 在其 Intelligence Index 上给 Ember (max) 打出 36 分,平均每项任务成本为 0.14 美元;相比之下,Claude Haiku 5.5 (max) 每项任务成本为 0.41 美元。Ember 的编码测试结果不一:它在 Terminal-Bench 4.0 上胜过 Haiku 5.5,但在 FrontierCode 2.0 上得分较低。
这件事的进展 · 3
查看完整事件- 11月10日 04:36Meta 推出 Muse Ember,面向常规智能体任务的小型模型The Decoder
- 11月10日 03:47Meta 发布 Muse Ember:其最小模型,并附基准测试成本对比宝玉 · X
- 11月10日 03:47
Alexandr Wang 称 Muse Ember 速度快、足够聪明且成本效益高 本条
