- 谁
- Simon Willison
- 引文
But comparing price-per-token doesn't really make sense these days, when reasoning tokens mean that different models might use dramatically different numbers of tokens to solve the same problem.
发生了什么
Simon Willison 将 Meta 的 Muse Ember 1.0 与 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 进行了比较，展示了它们的输入和输出价格如何在不同的提示词长度阈值上升。他还报告称，Ember 位于 Artificial Analysis 的智能水平与单项任务成本前沿上。在生成骑自行车的鹈鹕 SVG 图像的测试中，高推理设置未能返回完整的 SVG，而其他输出也未显示推理级别与视觉质量之间存在明确关系。
接下来读什么
查看这件事的完整进展Meta 发布 Muse Ember，并称 Crouton Alpha 是早期版本这件事到目前为止
Meta 发布了用于日常智能体任务的 Muse Ember。Alexandr Wang 表示，Crouton Alpha 是该模型的早期版本。Wang 称，Meta 在发布前修复了问题，并在测试中处理了超过 5 万亿个 token。 Ember 可处理工具调用、小型编码任务、路由、信息提取和长文档处理等任务。它支持文本、图像、音频和视频，上下文窗口最长可达 100 万个 token。开发者可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用该模型，输入价格为每百万个 token 0.10 美元，输出价格为每百万个 token 0.50 美元。 Artificial Analysis 在其 Intelligence Index 上给 Ember (max) 打出 36 分，平均每项任务成本为 0.14 美元；相比之下，Claude Haiku 5.5 (max) 每项任务成本为 0.41 美元。Ember 的编码测试结果不一：它在 Terminal-Bench 4.0 上胜过 Haiku 5.5，但在 FrontierCode 2.0 上得分较低。
这件事的进展 · 3
查看完整事件- 11月10日 16:18
Simon Willison 比较 Meta 的 Muse Ember 定价与推理级别 本条
- 11月10日 04:36Meta 推出 Muse Ember，面向常规智能体任务的小型模型The Decoder
- 11月10日 03:47Meta 发布 Muse Ember：其最小模型，并附基准测试成本对比宝玉 · X