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全部动态 · 今日77条

全部 AI 动态

信源抓到、进了内容池的全部内容,按时间排列;精选只是其中一部分。
10月8日周四
  1. 雷锋网8

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系目录发布,共188集

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系目录公布,正集共188集,另设NT1–NT4四类负迁移原型作为零号基准,不计入正集。七层依次为迁移事故解剖层(001–021)、迁移技术机理层(022–051)、迁移权责确权层(053–081)、全行业迁移治理层(082–109)、跨域顶层监管层(110–136)、文明级迁移风控层(137–163)与法典终局锁档层(164–188)。

  2. 雷锋网12

    迁移事故解剖层|事故熵增的归因边界

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系首篇公开基线定稿,提出NT1-NT4四类负迁移定义,将治理维度从性能监控拓展至因果完整性、权限边界、时序稳态三维交叉审计。该层定义"事故熵增"为AI跨域迁移后表层指标正常但底层因果链、语义对齐、权限边界隐性断裂,并归类链式逐级漂移、隐性权限偷渡、时序累积偏差等七大类隐性负迁移形态。

  3. 雷锋网8

    迁移技术机理层|负迁移发生的底层诱因

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系第二篇提出NT1-NT4四类负迁移标准化速判基线:NT1机制错配、NT2语义漂移、NT3未知补全、NT4权力偷渡,并指出行业仅靠拟合精度、泛化指标判定迁移有效性,不校验机制同构与语义对等,是负迁移长期无法根治的根源。该层还拆解六大原生失效路径,提出知识血统与铜脉接口两大底层机制。

  4. 雷锋网5

    碳硅道统·跨域迁移治理法典第三层:迁移权责确权层

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系第三篇提出迁移权责确权层,首创KP(Knowledge Package,知识包)全域确权框架,将开发、迁移、部署、审计四方主体权责精准切分,并建立可迁移/受限迁移/禁止迁移三级清单。该层针对最高危NT4权力偷渡负迁移设立专项红线,禁止隐式权重继承与审核权限跨域复用,同时确立目标域最高否决权制度。

  5. 雷锋网8

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》第四层:全行业迁移治理层与产业风控基线校准

    《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系第四层"全行业迁移治理层"发布,提出三维风险定级模型,按可逆性、影响范围、自主权限取最高等级,将迁移划分为可自由迁移、受限迁移、绝对禁止迁移三级。该层覆盖医疗、金融、教育、司法、政务、传媒等11个垂直行业,为各行业建立专属刚性风控基线,定位为企业合规、监管审计、司法判决可采信的标准化产业锁档。

  6. MIT Technology Review · AI22

    机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活

    MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以每台低至 2 万美元自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。Yann LeCun 在达沃斯表示,没有任何一家人形机器人公司知道如何让机器人聪明到真正有用。

  7. 雷锋网20

    赛迪报告:奇安信连续七年居中国网络信息安全市场第一,终端安全、安全管理平台、安全服务三项蝉联

    赛迪顾问《2025-2026年中国网络信息安全市场研究年度报告》显示,2025年中国网络信息安全市场规模达930.8亿元,奇安信以43.9亿元营业收入连续七年位居市场份额第一。奇安信在终端安全、安全管理平台、安全服务三大领域市场份额居首,其中终端安全以17.5%的份额连续八年领跑,安全管理平台以18.3%连续五年第一,安全服务连续八年领先。

  8. 雷锋网22

    北醒李远:给机器造眼睛,与「自讨苦吃」的十一年

    北醒(Benewake)创始人李远创业十一年,专注为无人机、列车、汽车和机器人造激光雷达。今年上半年北醒交付25万台机器人用激光雷达,机器人业务收入占公司营收超过一半,2025年该业务收入比2024年翻了一倍。李远认为激光雷达测得的距离、位置等信息应成为模型学习材料,帮助机器理解物理世界。

  9. 雷锋网22

    前腾讯混元视觉大模型负责人胡瀚创业:聚焦多模态,目标估值数亿美金

    前腾讯混元视觉大模型算法中心负责人胡瀚的创业项目已取得新进展,方向仍聚焦多模态,计划融资数千万美元,目标估值达数亿美金,远识资本担任本轮融资 FA。过去一个月已有多家投资机构与其接触,商业化路径上胡瀚认为其模型未来可出售给大型科技公司,例如 DeepSeek。

  10. vLLM · X62

    vLLM v0.31.0 发布,支持 DeepSeek-V4.1-Flash 并实现快速重启

    vLLM v0.31.0 现已发布,包含 307 位贡献者提交的 717 个提交,其中 96 位是首次贡献者。主要亮点包括:支持 DeepSeek-V4.1-Flash,搭配 FlashMLA Mega Attention 和 NVFP4 KV 缓存;通过 vllm preload 快速重启路径将权重保留在 GPU 内存中;支持 Model Runner V2 推测解码;以及 MoonEP 均衡全互联通信和 DeepEPv2 等大规模服务功能。完整发行说明见 GitHub。

  11. MIT Technology Review · AI15

    AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径

    AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI,需以数据打通、治理框架和人类监督保障安全。AVEVA 的责任 AI 框架强调安全、效率与人工监督,主张 AI 增强而非取代关键决策中的人。Garg 还参与 IEEE 工作组,制定覆盖电力、能源、资源、水和碳的 AI 环境影响测量标准方法。

  12. 雷锋网34

    我所知道的张磊:一场MSRA赛马与半个中国AI江湖

    2002年微软亚洲研究院内部举行人脸检测算法赛马,博士毕业不到两年的张磊带领肖嵘、朱珑、陈龙斌等几名实习生,用三个月将误报率从"买一送一"降至1%,击败人脸识别专家李子青团队,方案最终被集成进Windows。张磊在微软任职二十年间还搭建了单模型识别20万人、准确率99%的名人识别系统,并公开MS Celeb数据集,其图文匹配思路后被OpenAI参考用于训练4亿级CLIP模型。

  13. 雷锋网44

    银河通用与清华等提出 LATENT:用不完美人类数据让人形机器人学会网球对打

    银河通用 GaLbot 团队联合清华、北大等提出 LATENT,用 5 名业余选手约 5 小时的不完美人体动作数据训练人形机器人网球技能。该方法先训练运动追踪器并压缩为 latent action space,配合 Latent Action Barrier 约束,在 Unitree G1 上实现正手真实回球成功率 90.90%、反手 77.78%。

  14. 雷锋网42

    CARES 4.0 在港发布:中科院香港 CAIR 推出多模态临床智能体系统

    中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心(CAIR)在第四届香港具身智能医疗科技论坛上发布多模态临床智能体系统 CARES 4.0,该系统依托 Harness 智能体框架构建,底层搭载自研 CT、核磁、超声、内镜、脑电多模态医疗基座,已在多家三甲医院完成落地验证。CARES 4.0 官网已开放,框架与通用工具包已发布,医疗工具包陆续上线,自研超声、手术视频开源模型也将接入平台并免费开放。

  15. 雷锋网60

    卡尔动力启动规模化AI运输网络,无驾驶舱重卡上路

    卡尔动力9月22日在鄂尔多斯棋盘井镇宣布启动规模化AI运输网络,把有人驾驶重卡、保留驾驶舱的无人卡车和无驾驶舱运输机器人放进同一运输系统。其无人运输车队已达百台量级,业务覆盖内蒙古、新疆、甘肃、陕西、山西等6个省份,并与30家客户、8家车企及约30家生态伙伴合作。

  16. 雷锋网32

    对话如祺出行COO韩锋:世界模型越强,真实数据才是真壁垒

    如祺出行COO韩锋认为,世界模型能力越强,真实数据的重要性不会降低,合成数据负责扩展已知长尾场景,真实数据负责发现未知问题并提供校准验证。如祺出行不训练大模型,而是以常态化出行服务、Robotaxi和线下运维网络采集真实数据,通过数据闭环向自动驾驶、世界模型和具身智能公司交付训练材料。

  17. vLLM · X62

    vLLM-Omni 技术报告提出用于全模态生成的统一服务运行时

    vLLM 项目分享了 vLLM-Omni 技术报告,介绍了一种用于全模态生成的统一服务运行时。报告指出,语音助手、视觉生成、世界模型和机器人循环不再遵循单一的文本解码循环,而是演变为多阶段自回归流水线、迭代式扩散和有状态会话;LLM 服务器和扩散框架都只能部分覆盖这些需求。vLLM-Omni 作为共享控制平面,由一个编排器、专用引擎、一个连接器和统一的会话路径组成。文中附有论文和代码仓库链接。

  18. Simon Willison12

    Ben Affleck 谈机器学习与视觉特效工作流

    Ben Affleck 表示自己从胶片转向数字后对技术更感兴趣,能写“相当糟糕的 Python 脚本”,因为视觉特效工作流多年来一直包含机器学习。他提到卷积神经网络是 Transformer 的前身,可处理 tensor 并做边缘检测与特征提取,从而更方便地抠出绿幕画面并替换。

  19. Mark Chen · X81

    OpenAI 面向所有用户推出 ChatGPT 中的 GPT-6 和智能界面

    OpenAI 表示,GPT-6 和智能界面现已开始向所有 ChatGPT 用户推出,为用户的任务提供快速、交互式的回答和工具。 Mark Chen 鼓励用户试用智能界面,并表示现在每次 ChatGPT 回复都有可能创建一个定制界面,还称它非常适合学习新知识。 https://twitter.com/OpenAI/status/2107894997538525580

    推荐理由:这些定制界面可以将解释和任务工具直接融入 ChatGPT 答案的呈现过程中,让学习更直观、更具互动性。