MOSS-Image 开源发布,支持双语文本渲染和实验性布局控制
MosiAI 宣布开源发布 MOSS-Image。该模型基于 5B Diffusion Transformer(DiT)构建,支持中文和英文文本渲染、最长 4K token 的提示词,以及使用边界框进行实验性 JSON 布局控制。Hugging Face 上提供基础版和 SFT 检查点,同时开放模型权重和采用 Apache-2.0 许可的推理代码。vLLM 向团队表示祝贺,并宣布通过 vLLM-Omni 提供 Day-0 支持。
推荐理由:此次发布为如何将双语文本渲染与实验性边界框布局控制相结合提供了一个具体示例,可供需要明确指定文本和物体位置的图像生成工作流开发者参考。

