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更新@reflection_ai 推出的 Reflection-Beam-1.0 在 vLLM 中获得 Day-0 支持。 总参数量为 501B，每个 token 激活 23B，上下文窗口为 1M token。Beam 将混合注意力与 Harmony 格式的推理和工具使用相结合。 Beam 还在 SkyRL（@NovaSkyAI）中获得 Day-0 RL 支持：https://t.co/3SjWJKKgpH https://t.co/EkmA1L6B3H
推荐理由：vLLM 和 SkyRL 的 Day-0 支持将 Beam 的发布与推理和 RL 工作流衔接起来，为考虑如何使用该模型进行推理或训练的开发者提供了具体背景。
NVIDIA AI 祝贺 StepFun 发布 Step 5 Preview，称这是 StepFun 迄今规模最大的开放权重发布。 NVIDIA 表示，这款 600B MoE 模型支持持续长达 24 小时的智能体任务，并在 NVIDIA GB300 上使用 NVFP4 时达到近 8K tokens/sec/GPU 的运行速度。 StepFun 发布公告的引述内容列出了每个 token 激活 27B 参数、1M-token 上下文窗口、原生文本和视觉输入，以及 Hugging Face 和 ModelScope 上的 BF16 和 FP8 权重。 NVP4 检查点：https://t.co/lSECChAwlW 使用以下链接部署：https://t.co/GO1wqTSBOk https://t.co/28TBzUo6ZU
推荐理由：报告的吞吐量将 Step 5 Preview 与特定 GPU 和精度格式联系起来，为读者了解其长时间运行的智能体工作负载提供了具体的部署背景。
据 Bloomberg 报道，DeepSeek 新一轮融资接近完成，至少募资 120 亿美元，最初目标约 75 亿美元、估值约 750 亿美元，知情人士称总额可能接近 150 亿美元，宁德时代与腾讯出资份额最大。
推荐理由：融资规模、投资方与 IPO 时间表一并给出，可观察 DeepSeek 在算力与开源路线上的资金安排。
DeepSeek 将 TileLang 算子开发工具链原生支持华为昇腾 950 NPU，并同步推出 DeepGEMM、DeepEP、FlashMLA、TileKernels、DeepSelect 五大计算与通信库的昇腾版本。
推荐理由：材料梳理了 TileLang 原生支持昇腾及配套算子库的适配范围，读者可据此了解国产算力工具链的当前覆盖情况。
小米发布 MiMo-V2.6 系列，包含全模态模型 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash，并推出输出速度最高提升 20 倍的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed。
推荐理由：小米首次进入前沿开源模型序列，其 RL 环境与训练配方开源，为观察后训练成本路线提供了具体样本。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，称其更智能、更快、更高效。该模型是新架构家族中体量最小的一个，具备原生视觉理解能力，面向更强能力、更快推理、更高吞吐设计，并可扩展至更大模型。
推荐理由：DeepSeek 新架构家族的最小模型，原生视觉理解与推理吞吐提升，可据此判断其轻量多模态定位。
DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，文本能力与 DeepSeek-V4-Flash 持平，涵盖智能体、推理和世界知识。
推荐理由：官方给出新模型与 V4-Flash 的文本能力对齐关系及多模态智能体基准上的提升幅度，可据此判断多模态 Agent 的可用水位。
DeepSeek 发布 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版，面向全球构建 agent harness 的开发者开放，并以 MIT 许可证开源代码库。
推荐理由：官方开源了以插件化为核心的 agent harness，读者可据此了解其模块拆分方式与可替换范围。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro，主打智能体能力升级并带来明显的生产收益。V4-Pro 与 V4-Flash 支持灵活推理强度，简单任务用 low、日常 Agent 工作流用 high、复杂任务用 max。该模型原生支持 OpenAI Responses API，并针对 Codex 做了优化、可一键配置，现已上线 app 和网页端（Expert Mode）及 API，模型名称保持不变。
推荐理由：官方给出 V4-Pro 的智能体能力升级与三档推理强度，读者可据此判断它在生产工作流中的定位。
DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 进入公测。官方称其 Agent 能力大幅升级，基准分数已远超 V4-Pro-Preview，并原生支持 Responses API 格式、完整适配 Codex，配置细节见官方 API 文档。
推荐理由：DeepSeek 官方公布 V4-Flash API 公测及其 Agent 能力提升，读者可据此判断接入 Codex 的可行性。
