DeepSeek 开源用于持久自主智能体工作流的超级智能体原型
刚刚，DeepSeek重磅开源：Agent底座架构！
- 谁
- DeepSeek
- 引文
DeepSeek团队在文章中提到，根据他们的观察，一个人通常只能同时跟进3到5个活跃Session。
发生了什么
DeepSeek 分享了其超级智能体架构和开源原型，旨在通过一个 Router 和多个 Worker 跨平台协调持续进行的任务。QbitAI 报道称，在涉及约 300 条消息和 20 项工作请求的初步模拟中，任务完成时间中位数为 12.4 分钟，第 95 百分位时间为 15.7 分钟。该设计包含事件筛选、直接路由以及用于恢复的 Watchdog；其异步 ReAct 循环已在 DeepSeek Harness 中实现，但默认未启用。
推荐理由
该架构为通过共享上下文和直接事件路由来协调并发智能体任务提供了一种可迁移的方法，初步实验展示了相关的延迟和 Token 成本。
接下来读什么
查看这件事的完整进展DeepSeek分享Super-agent架构、开源原型及初步评估这件事到目前为止
据QbitAI报道，DeepSeek分享了其Super-agent架构和一个开源原型，旨在协调跨平台持续进行的任务；初步模拟显示，任务完成时间中位数为12.4分钟。 该设计采用一个Router和多个Worker，并配有事件过滤、直接路由和用于恢复的Watchdog。其异步ReAct循环在DeepSeek Harness中实现，但默认未启用。QbitAI报道称，模拟涉及约300条消息和20项工作请求，任务完成时间的第95百分位为15.7分钟。
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模型发布、价格变化、算力进展，附原始来源。免费，确认后开始发送，随时一键退订。 看一份往期日报 · 2026-10-31