DeepSeek分享Super-agent架构、开源原型及初步评估

据QbitAI报道，DeepSeek分享了其Super-agent架构和一个开源原型，旨在协调跨平台持续进行的任务；初步模拟显示，任务完成时间中位数为12.4分钟。 该设计采用一个Router和多个Worker，并配有事件过滤、直接路由和用于恢复的Watchdog。其异步ReAct循环在DeepSeek Harness中实现，但默认未启用。QbitAI报道称，模拟涉及约300条消息和20项工作请求，任务完成时间的第95百分位为15.7分钟。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。