DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，现已上线 Ollama Cloud 并由美国境内托管

1. 05:53
   Ollama · X精选

   Ollama 推出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，提供美国境内托管且零数据保留

   DeepSeek-V4.1-Flash-1017 已在 Ollama 上线，提供美国境内托管且零数据保留。Ollama 称，该模型擅长智能体任务，且每项任务的成本更低。 在 Ollama Cloud 上试用： ollama run deepseek-v4.1-flash:1017-cloud Claude Code： ollama launch claude --model deepseek-v4.1-flash:1017-cloud OpenCode： ollama launch opencode --model deepseek-v4.1-flash:1017-cloud

2. 04:18
   Ollama · X精选

   Ollama 正在为美国主机做准备，DeepSeek 宣布推出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017

   Ollama 表示正在设法让其美国主机运行起来，并补充说“很快！”https://t.co/KVPwbUY14l 在被引用的公告中，DeepSeek 表示，与上一版本相比，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短，并称其在性能和成本方面实现了帕累托改进。DeepSeek 表示，该版本已在其网站、应用和 API 上线，并针对 @DeepSeekHarness 和腾讯 CodeBuddy 进行了优化；公告还附有此链接：https://t.co/MiqGbnCiVz

3. 00:02
   宝玉 · X

   DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，任务完成速度更快、输出更短

   DeepSeek 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。该公司表示，与上一版本相比，此次升级的基准测试成绩更高、任务完成速度更快、输出更短。新版本现已在其网站、应用和 API 上提供。Baoyu 还报道称，自 11 月 1 日起，网页搜索 API 的费用为每 1,000 次调用 5 元。

1. 20:55
   Nathan Lambert · X

   DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其性能提升、成本降低

   DeepSeek 宣布推出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称与上一版本相比，该版本的基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短，目前已可通过其网站、应用和 API 使用。 Nathan Lambert 称这套命名方案“离谱”，并认为基准测试的提升幅度很大，还表示它可能会证明自己强于内置视觉功能的 GLM 5.3。 “开源权重之王回来了？” https://t.co/MlojCb5dxP

2. 20:21
   量子位精选

   DeepSeek发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017，并开放Search和Fetch API

   DeepSeek已在其网站、应用和API上发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017，据称该模型在编程和智能体基准测试中有所提升，同时任务运行时间更短、输出更精简。据报道，训练中特别针对DeepSeek Harness对模型进行了优化，要充分使用这些改进，需要使用0.2.1-rc.1或更高版本。DeepSeek还开放了Search和Fetch API，用于查找网页并以Markdown格式获取网页内容；价格为每1,000次成功请求5元，暂时免费至11月1日。

3. 18:33
   The Decoder精选

   Deepseek-V4.1-Flash-1017 提升了智能体编程得分，并降低了报告的任务成本

   Deepseek 通过其网站、应用和 API 发布了 Deepseek-V4.1-Flash-1017，并在 Hugging Face 和 ModelScope 上提供开源权重。在 Deepseek 自行公布的 DeepSWE 测试结果中，该模型得分为 77.0%，每项任务成本略低于 0.20 美元；其前代模型得分为 74.2%，每项任务成本约为 0.50 美元。目前尚无独立基准测试结果。Deepseek 还向开发者开放了其内部开发的搜索引擎，提供 Search & Fetch API，每个接口的定价为每 1,000 次调用 0.75 美元。

4. 18:18
   vLLM · X精选

   vLLM 强调服务性能，DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017

   DeepSeek 宣布推出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，其基准测试表现更强、任务完成更快，输出也比上一版本更短，可通过其网站、应用和 API 使用。 vLLM 向 DeepSeek 表示祝贺，并报告称，在 SemiAnalysis AgentX 上，DeepSeek-V4.1-Flash 的总拥有成本（TCO）为每美元 1.3B 个 token；在每位用户 100 tok/s 的速率下，每块 GPU 可达到 830K tok/s（缓存 + 输入 + 输出），自第 0 天以来，智能体任务吞吐量提升了 5 倍。 https://vllm.ai/blog/2026-10-07-deepseek-v41-flash

5. 16:35
   DeepSeek · X精选

   DeepSeek 在其网站、应用和 API 上发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017

   🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 现已推出！ DeepSeek 表示，与上一版本相比，新版本的基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短，并称其在性能和成本方面实现了帕累托改进。该模型现已上线 DeepSeek 网站、应用和 API。 🛠️ 针对 @DeepSeekHarness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等进行了优化。DeepSeek 建议升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本，以便获得使用新模型的最佳体验。

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