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谷歌研究人员推出并开源了 Harness²，这是一套可在执行期间修改智能体 Harness 代码、系统提示、工具和技能的系统；报告的 WorkBuddy-Bench 结果显示，GLM-5 搭配 OpenCode 在单次改进后，得分从 64.2 提升至 75.7。 Harness² 支持 OpenCode 和 Codex。它会针对单个任务提出、探测并组合各种改动，同时维护一个持续积累改进经验的知识库。在报告的基准测试对比中，改进后的 GLM-5 配置得分超过了未经修改的 Gemini 3.5 Flash（72.4 分）。
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沿着报道，了解事件的不同侧面。
Google 研究人员推出并开源了 Harness²。这套系统可在执行期间修改智能体执行框架代码、系统提示、工具和技能。它将任务级提案、探测和组合与持久化的改进经验库结合起来，并支持 OpenCode 和 Codex。报告中的 WorkBuddy-Bench 结果显示，GLM-5 使用 OpenCode 经过一次改进后，得分从 64.2 提升至 75.7，超过未经修改的 Gemini 3.5 Flash 得分 72.4。
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