Google 开源 Harness² 递归式智能体执行框架改进研究
谷歌开源RSI新成果!华人浓度爆表
- 谁
- Google researchers
- 引文
谷歌团队这次提出来的Harness²,就是专门冲着这两个死穴开刀的。
发生了什么
Google 研究人员推出并开源了 Harness²。这套系统可在执行期间修改智能体执行框架代码、系统提示、工具和技能。它将任务级提案、探测和组合与持久化的改进经验库结合起来,并支持 OpenCode 和 Codex。报告中的 WorkBuddy-Bench 结果显示,GLM-5 使用 OpenCode 经过一次改进后,得分从 64.2 提升至 75.7,超过未经修改的 Gemini 3.5 Flash 得分 72.4。
推荐理由
报告中的对比显示,在同一基准测试中,执行框架的变化会改变模型排名,因此评估智能体性能时,执行环境设置是一个影响重大的变量。
这件事到目前为止
谷歌研究人员推出并开源了 Harness²,这是一套可在执行期间修改智能体 Harness 代码、系统提示、工具和技能的系统;报告的 WorkBuddy-Bench 结果显示,GLM-5 搭配 OpenCode 在单次改进后,得分从 64.2 提升至 75.7。 Harness² 支持 OpenCode 和 Codex。它会针对单个任务提出、探测并组合各种改动,同时维护一个持续积累改进经验的知识库。在报告的基准测试对比中,改进后的 GLM-5 配置得分超过了未经修改的 Gemini 3.5 Flash(72.4 分)。
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