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Simon Willison 发现,在他的笔记本电脑上运行的 Qwen 3.8 27B 能根据神经网络权重识别出《吃豆人》《乒乓》和《打砖块》,但把《高速公路》误认为一款类似《吃豆人》的游戏。提示词询问策略网络学会了哪种网格游戏,并使用了一篇论文的 GitHub 仓库中的示例;该模型没有工具,也无法执行代码。 Willison 表示,这项测试并不能说明源代码正在变得过时。他区分了根据学习到的权重识别游戏,与使用代码更新模型这两件事。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
沿着报道,了解事件的不同侧面。
Simon Willison 报告称,在他的笔记本电脑上运行的 Qwen 3.8 27B 根据神经网络权重识别出了吃豆人、乒乓和打砖块,但把 Freeway 误认为类似吃豆人的游戏。这些提示来自一篇论文附带的 GitHub 仓库,要求模型识别策略网络学会了哪种网格游戏,全程没有使用工具或执行代码。Willison 将这项任务与使用代码更新模型区分开来,并表示这些结果不足以证明源代码正在过时。
模型发布、价格变化、算力进展,附原始来源。免费,确认后开始发送,随时一键退订。 看一份往期日报
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。