Simon Willison 测试 Qwen 3.8 27B 能否从模型权重识别游戏
Qwen 3.8 27B on my laptop can interpret model weights, too
- 谁
- Simon Willison
- 时间
- 引文
I’ve been playing with one of the examples from the paper and I’m delighted to share that Qwen 3.8 27B running on my laptop can do this as well!
发生了什么
Simon Willison 报告称，在他的笔记本电脑上运行的 Qwen 3.8 27B 根据神经网络权重识别出了吃豆人、乒乓和打砖块，但把 Freeway 误认为类似吃豆人的游戏。这些提示来自一篇论文附带的 GitHub 仓库，要求模型识别策略网络学会了哪种网格游戏，全程没有使用工具或执行代码。Willison 将这项任务与使用代码更新模型区分开来，并表示这些结果不足以证明源代码正在过时。
接下来读什么
查看这件事的完整进展Simon Willison 测试 Qwen 3.8 27B 根据模型权重识别游戏这件事到目前为止
Simon Willison 发现，在他的笔记本电脑上运行的 Qwen 3.8 27B 能根据神经网络权重识别出《吃豆人》《乒乓》和《打砖块》，但把《高速公路》误认为一款类似《吃豆人》的游戏。提示词询问策略网络学会了哪种网格游戏，并使用了一篇论文的 GitHub 仓库中的示例；该模型没有工具，也无法执行代码。 Willison 表示，这项测试并不能说明源代码正在变得过时。他区分了根据学习到的权重识别游戏，与使用代码更新模型这两件事。
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模型发布、价格变化、算力进展，附原始来源。免费，确认后开始发送，随时一键退订。 看一份往期日报 · 2026-11-03