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更新腾讯推出了 Hy Memory 2.0，其中包含开源模型、框架和 MemHub，后者被称为私人记忆管家。 该框架可处理聊天、工作和代码记忆。腾讯表示，该框架在 4 项基准测试中开源性能排名第一，并称 Hy-Memory-30B-A3B 在主要框架中击败了 Opus 5。MemHub（CLI + Mac）可在 10 多种 AI 工具之间同步。 SDK 和 MemHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory 模型：https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
推荐理由：据报告的基准测试结果和跨框架比较，有助于评估 Hy-Memory-30B-A3B，同时也可了解 MemHub 所称的覆盖范围，即支持 10 多种 AI 工具。
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，基于 Qwen-Image-2.1 的同一 7B 视觉生成架构，仅需 8 个去噪步骤即可生成和编辑图像，权重已在 ModelScope 和 Hugging Face 开放。
推荐理由：Qwen 图像模型新增 Turbo 加速版本，8 步采样与开放权重给出了可直接接入的生成与编辑路径。
Qwen 发布 Qwen Intelligence，首批上线三个 SOTA 智能体：Mobile Planner Agent 负责任务规划与拆解，在 MobilePA-Bench。
推荐理由：官方给出三个手机端智能体的基准成绩与开放入口，可据此判断端侧智能体当前的能力边界。
阿里发布 Qwen-Audio-3.1，ASR、TTS 与 Realtime 全面升级，并新增 TTS-Next 和 ASR-Next 两个模型，共五个模型覆盖音频理解、生成、交互与创作。
推荐理由：原文列出五个音频模型的能力分工与降价幅度，读者可据此判断语音栈的选型与成本变化。
