- 谁
- vLLM
- 引文
🎉 Day-0 support for @runwayml’s Praxis-1 in vLLM-Omni!
发生了什么
vLLM-Omni 为 Runway 的 Praxis-1 提供首日支持。Praxis-1 是一种世界动作模型，利用大规模视频预训练来控制机器人，并以 Apache 2.0 许可开放权重。该集成接收摄像头观测、机器人状态和任务指令，以生成动作块；它支持离线推理以及 OpenPI / Positronic 服务，并能处理会话历史和重置。文章称，该模型已在单张 NVIDIA H100 80GB 上完成资格验证。
推荐理由
文章介绍了 vLLM-Omni 如何将 Praxis-1 接入机器人输入并生成动作块，同时说明了服务和会话处理细节，明确了该集成的范围。
接下来读什么
查看这件事的完整进展Runway 发布 Praxis-1，采用 Apache 2.0 开放权重并支持 vLLM-Omni🎉 Day-0 support for @runwayml’s Praxis-1 in vLLM-Omni!
From watching the world to acting in it: Praxis-1 brings large-scale video pretraining to robot control, with open weights under Apache 2.0 and adaptation across robot embodiments.
vLLM-Omni takes camera observations, robot state and a task instruction to generate action chunks. The integration supports offline inference and OpenPI / Positronic serving, with session history and reset handling. Qualified on a single @NVIDIA H100 80GB.
Thanks to the Runway and @Inferact teams for bringing this together.
在 X 查看被引用的帖子Today, we’re making Praxis-1 available to everyone. Our state-of-the-art world action model turns video pretraining into control for real robots, and it ships with open weights under Apache 2.0, ready to run and fine-tune on your own hardware.
这件事到目前为止
Runway 已发布采用 Apache 2.0 许可证的开放权重模型 Praxis-1，vLLM-Omni 也新增了支持，可在单张 NVIDIA H100 80GB GPU 上运行该模型。Runway 将 Praxis-1 描述为一种世界动作模型，利用视频预训练来控制真实机器人，并表示用户可以在自己的硬件上运行和微调它。 vLLM-Omni 集成可接收摄像头观测、机器人状态和任务指令，并生成动作块。它支持离线推理以及通过 OpenPI 和 Positronic 提供服务，包括会话历史和重置处理。
这件事的进展 · 2
查看完整事件- 11月12日 00:02
vLLM-Omni 为 Runway 的 Praxis-1 提供首日支持 本条
- 11月12日 00:02Runway 以 Apache 2.0 开放权重发布 Praxis-1Runway · X