DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其性能提升、成本降低

发生了什么

DeepSeek 宣布推出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称与上一版本相比，该版本的基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短，目前已可通过其网站、应用和 API 使用。 Nathan Lambert 称这套命名方案“离谱”，并认为基准测试的提升幅度很大，还表示它可能会证明自己强于内置视觉功能的 GLM 5.3。 “开源权重之王回来了？”

这件事到目前为止

DeepSeek 已在其网站、应用和 API 上发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。Ollama 现已将其加入 Ollama Cloud，并称提供美国境内托管和零数据保留。DeepSeek 表示，此次更新提升了基准测试表现，能更快完成任务，并且输出内容比上一版本更短。DeepSeek 称该模型针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等工具进行了优化，并建议使用 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本。 用户可通过模型标签 deepseek-v4.1-flash:1017-cloud 使用 Ollama 提供的模型，其中包括与 Claude Code 和 OpenCode 的集成。Ollama 称该模型擅长执行智能体任务，且单项任务成本更低。 另外，vLLM 报告称，在 SemiAnalysis AgentX 上运行 DeepSeek-V4.1-Flash 时，每美元总拥有成本可处理 13 亿个 token，每 GPU 每秒处理 830,000 个 token；统计范围包括缓存、输入和输出 token，速度按每位用户每秒 100 个 token 计算。这些数据适用于 DeepSeek-V4.1-Flash，并非专指 1017 更新版。Baoyu 报告称，从 11 月 1 日起，网络搜索 API 的费用为每 1,000 次调用 5 元。

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