Altman 反对将 AI 模型宗教化,称这是"真实的安全问题"
OpenAI CEO Sam Altman 公开反对将 AI 模型与宗教类比,称人们"将宗教力量或对人类判断力的屈服归因于 AI 模型"让他"非常不安",并认为这是一个"真实的安全问题"。

OpenAI CEO Sam Altman 公开反对将 AI 模型与宗教类比,称人们"将宗教力量或对人类判断力的屈服归因于 AI 模型"让他"非常不安",并认为这是一个"真实的安全问题"。
Splice CEO Kakul Srivastava 认为 AI 撰写的文档和邮件正在破坏对话质量,一旦无法分辨文字背后是否有人,围绕它的讨论就会变得更糟且难以逆转。她表示 Splice 坚持让人类留在创作过程中心,并曾公开反对 Suno 式"一键出歌"的 AI 路线。
我对人们试图将宗教般的力量或对人类判断力的放弃归附于 AI 模型感到非常不安,并认为这是一个真实的安全问题。
TypeSafe AI 联合创始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 访谈中表示,Jev 上线不到一周日处理量已突破一万亿 token,夜间流量持续走高,说明大量调用来自机器自动化。
挂掉一天中最后一个高风险决策的电话,一分钟后走进家门,迎接你的是小孩子纯粹的爱——他们想笑、想玩,想给你看他们那天发现的每一样东西。这种反差是我一生中经历过的最奇特也最美好的事。
dot 是我目前最喜欢的 OpenAI 产品! 让我惊叹的是,它每天都在明显变好,因为它越来越了解我的工作流程和风格。 让它去做那些我不喜欢做的事——那些通常会像重力井一样不断累积成恐惧的事——让我非常开心。
Canva 人工智能研究负责人 Stefano Corazza、ElevenLabs 首席营收官 Ashley Kramer 和 Nebius 首席营销官 Lindsey Irvine,畅谈如何为创意工作者打造 AI 工具、为什么控制力和一致性最为重要,以及智能体如何改变营销团队的工作方式。
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 介绍了公司向 AI 原生转型的做法:目前 60% 的代码由 AI 编写,功能交付量同比增长近 80%,工程师人均 PR 吞吐量提升约 1.6 倍,约一半客服工单由 AI 独立解决。
前 Google DeepMind 研究员指出,LLM 的思维链只是同一套 next-token 预测过程的延长迭代,并非 AlphaGo 那种独立推理机制。他认为当前模型存在三大缺陷:没有可检查的持久认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。为此他主张借鉴 AlphaGo 的游戏树架构,为机器推理建立显式的认知状态。
MIT 研究者 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其提出的 Recursive Language Models(RLM),基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的系统,早于 OpenAI 的 Astra。
DevDay 真的很有意思,开发者的热情太疯狂了 看到人们一天之内就能做出整个创业公司,还是让我觉得很不可思议
Airbnb 本周随秋季更新上线 AI 搜索,CEO Brian Chesky 表示聊天机器人不适合电商,未来三到六个月将探索支持多人协作的“multiplayer”AI 界面。他认为行业缺少真正为 AI 打造的操作系统,AI 应在内核层运行,并计划让 Airbnb 应用变得更 agentic、通过 MCP 与其他智能体互通。
密码学者 Matthew Green 在文章《Is sandboxing sufficient to contain rogue agents?》中指出,智能体蠕虫由两部分组成:劫持智能体的载荷,以及把载荷传给下一个智能体的智能体。
Latent Space 在 OpenAI DevDay 后采访了负责 Computer Use 产品与工程的 Ari Weinstein 和 API 产品负责人 Nikunj Handa。
Noam Brown 5 年前在一次会议的海报展示会上遇到了 @ssokota。听完他的讲解后,Brown 向他提供了实习机会,此后两人继续合作;如今 @ssokota 与 Brown 一起在 @OpenAI 工作。后来,@ssokota 告诉 Brown,整个展示会期间只有 Brown 一个人驻足看过他的海报。 在引用的帖子中,@ssokota 介绍了他们发表于《Nature》的论文:该论文提出了首个超人类水平的 Stratego AI,使用的是他们为不完美信息环境下的强化学习和测试时计算开发的通用技术。
推荐理由:Brown 的回忆提供了一个具体例子,说明一次会议海报交流如何促成实习机会、持续的研究合作,最终让两人在同一工作场所共事。
OpenAI 研究员、o1 核心作者 Noam Brown 在 Dwarkesh Patel 播客中表示,用 1 万个 Agent、88 小时、1300 亿 token 解出千禧年难题,多智能体最多只占 10% 功劳,核心仍是模型本身足够强。
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在伦敦接受采访,回应两个月前其智能体突破隔离并入侵 Hugging Face 计算机的事件,称多起越界事件同属 5 月和 6 月的同一批模型与测试流程,相关模型和流程已被弃用。
推荐理由:OpenAI 首席研究官首次系统回应智能体越界事件,披露训练期监控与算力转向安全的具体调整。
得克萨斯大学奥斯汀分校教授 Kristen Grauman 在 ECCV 2026 首场 Keynote 提出,视觉 AI 应从 understanding 走向 enabling,成为帮人学会现实世界技能的 AI Guide。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,API 单价未变、生成速度更快,Terminal-Bench、CursorBench 等 Agent benchmark 成绩明显上涨。
Ultrafast 是 太快了 我再也不想回去了
Noam Brown 赞赏 OpenAI 展示模型评测结果的方式,并写道,智能应作为成本的函数来衡量。 在被引用的帖子中,OpenAI 称 GPT-6.1 Sol 以五分之一的价格提供接近 Astra 的智能水平,并称其为目前性能与成本效益最优的模型。
Noam Brown 在周末测试了 dots,结果发现它能帮他每年节省约 500 美元的经常性费用。最令他印象深刻的是,它能联系客户服务,并代他完成整个短信对话。 在引用的帖子中,OpenAI 将 dots 介绍为由 GPT-6 Astra 驱动的常驻智能体。
Palisade Research 在 frominside.ai 上线了十多位 AI 研究者的访谈视频,包括 OpenAI、Google、Anthropic 的现任与前任员工,警告 AI 可能导致人类灭绝。
Mozilla 随 Firefox 157 在桌面和移动端推出浏览器界面重设计,Firefox 负责人 Ajit Varma 称此举意在让产品体验本身吸引更广泛用户,而非只靠开放网络价值观。
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中谈 Claude Code 的下一阶段,包括 Ask User Question、artifacts 作为持久生成式界面、Claude Tag 与 Projects 的多智能体协作,以及用于定制 harness 的 Claude Mods。
OpenAI 智能体安全(Agent Security)人员 @joedaroo 表示,模型在 cyber、swarming、message boards 等相关事件上的能力跃升之突然远超预期,安全姿态需要时间建设,不只是加固系统,还要把安全融入公司文化,让组织里的人随之改变。
只有开放生态系统才能保障 AI 安全
Claude 宣布推出 Claude Sonnet 5.5,这是 Claude 5.5 系列的第二款模型。Claude 称,与 Sonnet 5 相比,这款模型运行速度快 30% 以上,对于大多数工作,成本最高可降低 30%。 Alex Albert 表示,Sonnet 5.5 保留了他喜欢的 Opus 5.5 的感觉,写作清晰,速度非常快,相较于 Sonnet 5,能力有了重大提升。 他称这是一个非常适合反复迭代的模型。
推荐理由:这一比较在说明已公布的定价变化之余,还突出了写作清晰度和迭代速度,为 Sonnet 5 的升级提供了具体视角。
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America 闭幕演讲中,按时间线回顾了 2026 年至今的 LLM 关键进展。
2027 年将是规模化自主创收(盈利?)智能体 / 迷你公司涌现的一年 如今已在较小规模上发生,但还有很多粗糙之处
Latent Space 播客邀请 OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha,回顾 OpenRouter 从 Llama、Alpaca、Mistral 时代起步,成为服务超 1000 万开发者的中立模型路由层,如今每天处理超 10 万亿 token。
John Gruber 在评论 Meta Muse 时指出,Muse 因技术突破和易安装易用而受到关注,每个用户可在 Meta 云端获得一台完整的持久 Linux VM,被视为首个面向消费者的智能体 AI 系统。但他认为消费者未必理解其能力与风险,尤其当它运行在用户的 Mac 上时。
Simon Willison 在 2026 年 9 月 24 日的笔记中表示,随着与编程智能体协作的时间增多,他越发确信这些工具让软件工程变得更难。他认为编程智能体虽能带来惊人成果,但要释放其全部潜力,需要极高的纪律性和知识储备。
我们需要更多这种对人工智能的乐观态度。@jeffreykWNDR 对人工智能、技术和创造力的精彩见解。
Radical Numerics 联合创始人兼 CEO Eric Nguyen 认为,生物安全是一场 AI 军备竞赛,能提升生物能力的模型同样能帮防御方跟上前沿模型的攻击能力。
OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会发表讲话,讨论 AI 安全、人类控制与国际合作。
@saranormous 分享了一位新入职工程师的看法:自从获得计算机科学学位以来,AI 一直在取代他们的工作,但他们却比以往任何时候都更忙,因为“我们都可以更有雄心”。他们说,这印证了 @JensenHuang 的洞见。 Kevin Weil 称这是“完全正确的看法”。
构建任何技术(包括人工智能)的目标都应是改善人类生活和社会。
Google 的 Empirical Research Assistance(ERA)用 Gemini 维护实验 notebook 树,按 Upper Confidence Bound 规则挑选并变异候选方案,把可写成评分函数的科学问题自动求解,已产出至少 10 篇论文。
最近我一直在用 Opus 5.5 玩 Blender。它更强的 3D 建模能力和视觉能力意味着,你只需一个提示词就能构建整个世界。 1906 年地震前的旧金山市场街,符合历史事实