别被 LLM 骗了：大语言模型并不会真正推理

发生了什么

前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 的思维链只是同一套 next-token 预测过程的延长迭代，并非 AlphaGo 那种独立推理机制。他认为当前模型存在三大缺陷：没有可检查的持久认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。为此他主张借鉴 AlphaGo 的游戏树架构，为机器推理建立显式的认知状态。

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