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全部动态 · 今日4条

#现象/趋势

信源抓到、进了内容池的全部内容，按时间排列；精选只是其中一部分。
观点

人物观点、评论、分析、访谈、现象与趋势讨论

今天10月17日周六
  4. 量子位43

    VLA与世界模型如何赋予机器人具身大脑

    本文介绍了VLA模型和世界模型在上海的研发与部署情况：VLA使机器人能够执行任务，而世界模型则预测行动前可能发生的情况。蚂蚁灵波的“灵波通用大脑”已适配17个机器人品牌和20种配置，搭载该系统的机器人已在上海多家药房门店工作。文章称，这两种方法正开始融合，规划、标准制定和评估工作也在推进。

10月16日周五
  1. Arthur Mensch · X55

    欧洲应该把前沿人工智能交给美国人和中国人吗？

    Arthur Mensch认为，欧洲应开发前沿人工智能模型，并警告说，依赖美国和中国的供应商会加深经济依赖，并限制欧洲对访问权限、定价、安全和科学研究的掌控。他认为，开放模型只能部分解决这种依赖，而前沿研究有助于推动产业应用。他表示，Mistral的计算能力计划在未来一年增加到原来的六倍，该公司还将筹集资金以加快发展。

  2. TechCrunch · AI48

    Cal AI 的网红策略助推其病毒式增长

    Cal AI 创始人 Zach Yadegari 表示，公司的快速增长很大程度上得益于付费邀请网红推广其卡路里追踪应用。早期一条网红推广帖在两天内带来了约 1,000 名新用户；在 MyFitnessPal 于 3 月以未披露的金额收购 Cal AI 之前，该公司两年间创造了超过 3,000 万美元的收入。

  3. Ethan Mollick · X49

    Ethan Mollick 称，Harness 和智能模型可能让著名的高难度基准测试走向终结

    Harness + 智能模型 = 最后一批著名高难度基准测试的终结。 模型现在可以连续工作极长时间（再见了，METR Long Tasks），可以输出数学计算正确的专业文档（再见了，GDPval），还可以解开复杂的新颖谜题（告别了，ARC-AGI-3）。https://twitter.com/arcprize/status/2110768288523251762

  5. The Verge · AI22

    好莱坞新科技题材电影以更尖锐的视角审视硅谷

    新一波关于硅谷人物的电影对他们的刻画比早期作品更为批判，反映出观众对大型科技公司的看法日渐黯淡。这些电影包括《社交清算》，它将 Facebook 过去的决策与当下对 Meta 影响力的担忧联系起来；还有 Alex Gibney 执导的马斯克纪录片，该片正在部分影院上映，并遭遇广告限制。Luca Guadagnino 的《人工智能》和 Nathan Fielder 的《你能看到一切》也分别审视了 Sam Altman 和 Elizabeth Holmes。

  6. TechCrunch · AI36

    亚马逊设备业务负责人帕诺斯·帕奈：环境式 AI 设备将让应用变得不那么重要

    亚马逊设备业务负责人帕诺斯·帕奈表示，利用传感器和 AI 的环境式设备可以在后台处理更多任务，从而让基于应用的交互变得不那么重要。他介绍了亚马逊周四发布的新款 Bee 设备，这些设备会被动录制音频并做笔记；它们实时处理音频，随后将其删除。帕奈表示，他预计会出现一个连接不同设备的智能层，而不是由一种形态取代另一种形态。

  8. The Verge · AI70

    朋友不会放任朋友把数据喂给 AI 代理

    Janus Rose 探讨了 Meta 的 Muse 如何收集用户及其联系人的敏感信息，这让从未安装该助手的人也面临同意问题。隐私专家认为，权限界面掩盖了数据共享的范围，而 Meta 表示，相关访问需要用户主动授权。文章还解释了，解密后上传消息可能会削弱加密通信原本旨在提供的隐私保护。

10月15日周四
  2. Nathan Lambert · X12

    Nathan Lambert谈到预计推出的AI产品和传闻

    许多生态系统参与者（Nvidia、Huggingface）都在含糊地发帖，暗示近期将有大量产品发布。传闻包括thinky、muse spark，以及一段时间没有发布新产品的中国厂商。Fable 5.5和OpenAI正在筹备的产品也预计随时会推出。

  3. Ethan Mollick · X30

    我认为，人们觉得 OpenAI 和 Anthropic 既然在 AI 领域如此出色，就好像也不是会遭遇高速增长企业常见问题的普通公司。但它们同样无法避免快速发展中的公司难免会出现的内斗、失调和混乱。

    我认为，人们觉得 OpenAI 和 Anthropic 既然在 AI 领域如此出色，就好像也不是会遭遇高速增长企业常见问题的普通公司。但它们同样无法避免快速发展中的公司难免会出现的内斗、失调和混乱。

  8. Ethan Mollick · X31

    Ethan Mollick 表示，AI 正在改变游戏行业

    AI 正在改变游戏行业： 纯人工游戏设计时代的最后一部杰作（GTA 6）即将到来。大型工作室将借助 AI 加速发展。匿名开发者和社区正在制作疯狂的混搭作品。而独立游戏开发者则受困于反 AI 的客户。 其他行业也将紧随其后，https://t.co/axcOYvFsy0

  9. Aravind Srinivas · X40

    Aravind Srinivas 表示，美国才是值得为之打造产品的市场

    美国才是值得为之打造产品的市场 🇺🇸 在使用 Automations（周期性智能体任务）或更高级别套餐付费的用户中，超过 50% 是美国人。 一家为美国客户提供自助服务、并在智能体领域完成客户接入的企业，其净美元留存率始终很高 https://twitter.com/mollysoshea/status/2110118882102890524

  12. The Verge · AI16

    上周，AI竞赛似乎成了 Anthropic 和 OpenAI 的双人角逐

    上周，Anthropic 和 OpenAI 似乎凭借日益强大的模型遥遥领先，而 Google 看起来远远落后；尽管 Meta 花费数十亿美元重振其 AI 雄心，却仍未确立自己作为有力竞争者的地位。原文在句子中途结束，因此没有说明发生了什么变化，也没有解释为什么 AI 竞赛又有了悬念。

  13. Simon Willison56

    AI 正在大规模反编译游戏。这既令人兴奋，也令人担忧。

    Simon Willison 着重介绍了独立游戏开发者 Popcar 对近期 AI 驱动的游戏反编译浪潮的描述。这股浪潮让一些不同寻常的游戏混搭和保存项目成为可能，能将老游戏带到新硬件上，通常是在使用 WebAssembly 的浏览器中。Popcar 也谈到了其中的风险，包括竞争对手复制软件，以及付费应用未经创作者同意就被开源；同时也指出了其好处，例如更容易移植和修改游戏，以及在游戏服务器关闭后仍能继续访问游戏。

10月14日周三
  6. Ethan Mollick · X29

    Argon 创作了一款关于迫近感的游戏

    Argon 很不一样：“一款关于迫近感的游戏。某件非常庞大、非常奇异的事情正在发生。一片郊区，以及某种浩瀚而不可知的存在降临。不是恐怖，而是唤起万物终结必将到来的感觉，但也不悲伤或可怕。” https://t.co/9hiPnuqexe https://t.co/hzJ3lAi0ez

10月13日周二
  1. MIT Technology Review · AI63

    开放式 AI 模型的益处是否大于风险？

    开放式 AI 模型提供了研究访问、定制和本地部署的机会，但可下载的权重也让滥用行为更难监控，且无法撤销访问权限。Grace Huckins 通过专家访谈探讨这些利弊，包括权力集中、网络安全和硬件获取方面的论点。文中还介绍了分阶段发布和防篡改训练，并指出目前的防篡改方法无法抵御所有攻击。

  2. Ethan Mollick · X18

    整整一年，GPT-4 都是公认的世界最佳模型。我们一直在讨论，是否有人能迎头赶上，或者 OpenAI 是否掌握了别人都不知道的秘密配方。如今，有 19 款 AI 模型可以在现代智能手机上运行，而且表现都胜过 GPT-4！

    整整一年，GPT-4 都是公认的世界最佳模型。我们一直在讨论，是否有人能迎头赶上，或者 OpenAI 是否掌握了别人都不知道的秘密配方。 如今，有 19 款 AI 模型可以在现代智能手机上运行，而且表现都胜过 GPT-4！

  3. 宝玉 · X50

    Muse 修复了额度异常快速消耗的问题，并重置了 muse code

    Alexandr Wang 表示，导致 muse wonder 和 muse wonder full 的额度异常快速消耗的问题已查明并修复。现在，用户看到的额度消耗将大幅降低。 Wang 还宣布重置 muse code，这是此前承诺在修复后进行的。 Baoyu 评论说，Muse 现在的用户已经足够多，以至于他觉得不好意思提起 Meta 也在一个不起眼的角落重置了额度。😅

  4. Ethan Mollick · X43

    我的 AI 智能体主动提供客户服务：有人给我发邮件说，订阅我的 Substack 后，他们还被自动订阅了其他刊物（这种情况本不该发生）。我没有提出要求，我的 Dot 就自行进行了测试，并尝试复现这个错误，弄清楚了发生了什么。

    我的 AI 智能体主动提供客户服务：有人给我发邮件说，订阅我的 Substack 后，他们还被自动订阅了其他刊物（这种情况本不该发生）。 我没有提出要求，我的 Dot 就自行进行了测试，并尝试复现这个错误，弄清楚了发生了什么。