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全部动态 · 今日15条

全部 AI 动态

信源抓到、进了内容池的全部内容，按时间排列；精选只是其中一部分。
观点

人物观点、评论、分析、访谈、现象与趋势讨论

10月15日周四
  2. Ethan Mollick · X31

    Ethan Mollick 表示，AI 正在改变游戏行业

    AI 正在改变游戏行业： 纯人工游戏设计时代的最后一部杰作（GTA 6）即将到来。大型工作室将借助 AI 加速发展。匿名开发者和社区正在制作疯狂的混搭作品。而独立游戏开发者则受困于反 AI 的客户。 其他行业也将紧随其后，https://t.co/axcOYvFsy0

  4. Aravind Srinivas · X40

    Aravind Srinivas 表示，美国才是值得为之打造产品的市场

    美国才是值得为之打造产品的市场 🇺🇸 在使用 Automations（周期性智能体任务）或更高级别套餐付费的用户中，超过 50% 是美国人。 一家为美国客户提供自助服务、并在智能体领域完成客户接入的企业，其净美元留存率始终很高 https://twitter.com/mollysoshea/status/2110118882102890524

  8. The Verge · AI16

    上周，AI竞赛似乎成了 Anthropic 和 OpenAI 的双人角逐

    上周，Anthropic 和 OpenAI 似乎凭借日益强大的模型遥遥领先，而 Google 看起来远远落后；尽管 Meta 花费数十亿美元重振其 AI 雄心，却仍未确立自己作为有力竞争者的地位。原文在句子中途结束，因此没有说明发生了什么变化，也没有解释为什么 AI 竞赛又有了悬念。

  10. The Verge · AI54

    我的 AI 分身告诉我该吃什么

    Victoria Song 评测了自己参加 Twin Health 约 100 天的经历。Twin Health 是一项 AI 数字孪生计划，它利用个人健康数据和持续血糖监测来预测身体对食物的血糖反应。她报告称，部分化验指标有所改善，其中甘油三酯下降了 70mg/dL，但体重没有明显减轻，也未能如愿减少用药；而且部分化验值在参加计划前就已开始改善。人工教练帮助她更有动力锻炼，但大量追踪数据让她感到疲惫，也引发了她对隐私以及在医疗风险更高的场景中信任此类技术的疑问。

  11. Simon Willison56

    AI 正在大规模反编译游戏。这既令人兴奋，也令人担忧。

    Simon Willison 着重介绍了独立游戏开发者 Popcar 对近期 AI 驱动的游戏反编译浪潮的描述。这股浪潮让一些不同寻常的游戏混搭和保存项目成为可能，能将老游戏带到新硬件上，通常是在使用 WebAssembly 的浏览器中。Popcar 也谈到了其中的风险，包括竞争对手复制软件，以及付费应用未经创作者同意就被开源；同时也指出了其好处，例如更容易移植和修改游戏，以及在游戏服务器关闭后仍能继续访问游戏。

  13. Ethan Mollick · X49

    Ethan Mollick质疑匿名AI垃圾评论的意义

    我真的不明白，AI垃圾评论涌入我的帖子到底有什么意义。至少在领英上，这些评论是在卖弄虚假的专业知识，好让发帖的人显得更厉害（其实并没有，不过随便吧）。但几十个匿名机器人对这样的帖子发表类似回复，到底能得到什么？https://t.co/rM8ywQCrwA

10月14日周三
  2. Alexandr Wang · X35

    Alexandr Wang表示，Muse Wonder速度快、令牌效率高

    @merge_api表示，Muse Wonder完成一项任务平均需要6.8分钟，而Claude Opus 5.5需要13.2分钟，Claude Sonnet 5.5需要15.3分钟。引述的帖子称，三者的得分分别为52.4、57.6和56.0。 Alexandr Wang称Muse Wonder“速度超快，令牌效率高”，并表示：“试试看！” https://twitter.com/merge_api/status/2110385332046762163

  6. Clément Delangue · X19

    很高兴看到 @Google 的 Embedding Gemma 2 登上 HF 趋势榜！媒体和硅谷圈子只谈论推理型 LLM，然而还有种类丰富得多的 AI 模型，它们影响深远、实用性强，比如嵌入模型、决策模型、音频、视频、时间序列等……（HF 上有超过 300 万个公开模型！）让我们重新把它们带回聚光灯下！

    很高兴看到 @Google 的 Embedding Gemma 2 登上 HF 趋势榜！ 媒体和硅谷圈子只谈论推理型 LLM，然而还有种类丰富得多的 AI 模型，它们影响深远、实用性强，比如嵌入模型、决策模型、音频、视频、时间序列等……（HF 上有超过 300 万个公开模型！） 让我们重新把它们带回聚光灯下！

  16. Alexandr Wang · X26

    Alexandr Wang敦促Muse Wonder投资其科技树

    @Hesamation 正在用他们从小玩到大的战略游戏《Stronghold Crusader》对模型进行基准测试。他们说，Muse Wonder在一台旧笔记本电脑上玩这款游戏“看起来简直太有意思了”，还说他们测试了Opus、Sol、GLM flash、Kimi K3等模型。 Alexandr Wang回应道：“来吧 Muse Wonder 我相信你 把资源投到你的科技树里啊啊啊啊” https://t.co/dSUEmGVxV7

  23. Ethan Mollick · X29

    Argon 创作了一款关于迫近感的游戏

    Argon 很不一样：“一款关于迫近感的游戏。某件非常庞大、非常奇异的事情正在发生。一片郊区，以及某种浩瀚而不可知的存在降临。不是恐怖，而是唤起万物终结必将到来的感觉，但也不悲伤或可怕。” https://t.co/9hiPnuqexe https://t.co/hzJ3lAi0ez

  24. Ethan Mollick · X15

    嘿，AI，给我讲一个最棒的“除非它来自 X，否则它只是起泡的 Y”风格笑话：GPT-6 Pro：“除非它来自瑞典的斯德哥尔摩地区，否则它只是起泡的员工敬业度。” Gemini 4 Argon High：“除非它来自凌晨 3:00 盯着天花板的地区，”

    嘿，AI，给我讲一个最棒的“除非它来自 X，否则它只是起泡的 Y”风格笑话： GPT-6 Pro：“除非它来自瑞典的斯德哥尔摩地区，否则它只是起泡的员工敬业度。” Gemini 4 Argon High：“除非它来自凌晨 3:00 盯着天花板的地区，”

  25. Ethan Mollick · X37

    很快我们就会看到，实际上，数百万消费者授权的一场完全合法的分布式拒绝服务攻击将针对客户服务部门——一旦人们普遍得知，Muse/Dot 等工具可以无限次申请旧退款、协商交易等。

    很快我们就会看到，实际上，数百万消费者授权的一场完全合法的分布式拒绝服务攻击将针对客户服务部门——一旦人们普遍得知，Muse/Dot 等工具可以无限次申请旧退款、协商交易等。