Meta 发布 Muse Wonder 模型，基准测试成绩提升但 Muse Code 使用量统计存在错误

300多名波士顿动力员工签署请愿书，反对向ICE出售改装版Spot机器人，但公司高管仍支持这笔交易。国土安全部向Radeco授予了一份价值130万美元的合同，涵盖4台用于检测危险物质和远程检查的Cerberus机器人。员工警告称，这可能带来招聘和留任风险；波士顿动力则表示，合同有助于提升安全，并禁止将Spot用于伤害、恐吓他人或协助武器使用。

文章认为，随着AI系统从人类引导的训练转向递归自我改进（RSI），人类必须保留对评估、安全边界和部署的决定权。文章提到，据报道，OpenAI的数学研究涉及约10,000个智能体、历时88小时，并产生了719篇AI生成的手稿，同时指出这些成果仍需经过严格审查。文章还介绍了上海团队在长期运行智能体和Self-Harness方面的工作，并认为迭代速度越快，人类监督就越重要。

TechCrunch 盘点了各类 AI 穿戴设备和小工具，从吊坠、戒指到专为提高效率或陪伴而设计的便携设备。文章介绍了 Bee、Friend、Limitless、Muse Charm、Nirva、Omi、Plaud 的 NotePin 和 Rabbit R1 等产品，并描述了它们的功能、价格和上市情况。文章还指出，亚马逊本月早些时候推出了两款新的 Bee 设备，而 Meta 的 Muse 穿戴设备尚未发货。

OpenAI 公布了 ChatGPT、API、Codex 和云端可用性方面的更新，以及通过 Patch the Planet 协调披露 PHP 严重漏洞等安全工作。Anthropic 宣布拟设立公共利益基金，尚待股东批准；面向美国 Pro 和 Max 订阅用户开放 Claude Duet 研究预览版，并发布了安全和开发者相关更新。文章还介绍了两家公司在研究、合作伙伴关系和政策方面的变化。

在《The Vergecast》节目中，David Pierce 和 Nilay Patel 围绕 iPhone Duo 的 7/10 评测评分展开讨论，并探讨这款设备如果以 iPad 为起点或名为 iPad Duo，是否会成为更好的产品。他们还讨论了 Duo 未来可能如何变化，以及它能否成为适合所有人的手机。

2026具身智能与世界模型大会于10月20日在南京开幕，汇聚研究人员和行业领袖，共同探讨人工智能如何理解并作用于物理世界。三位图灵奖得主——杨立昆、姚期智和约翰·霍普克罗夫特——通过视频发表演讲。江苏还发布了高质量数据集建设计划和50个典型应用场景，并宣布设立一支专注于世界模型技术、规模达50亿元的投资基金。

欧洲零售商正将 NVIDIA 加速的开放模型和物理 AI 用于商务、商品发现和仓库运营。Shopify 表示，在一项内部基准测试中，其经过后训练的模型将服务成本降低了 90%，响应速度达到一款领先前沿模型的 7 倍。Otto Group 将其“在人类监督下运营自主仓库”计划扩展至旗下规模最大的履约中心，物流团队可先在模拟环境中设计和测试运营方案，再付诸实际应用。

Baoyu 对比了 xAI 的 Grok Bot、Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 Anthropic 的 Claude Duet，介绍了它们共享云端计算机、主动汇报进展，以及在发送邮件或付款等操作前请求批准的功能。文章将 Claude Duet 定位为面向专业人士和企业主，将 Grok Bot 定位为用于协调多个专用 Bot，将 Muse 定位为适用于日常个人任务且大部分功能免费的助手，并将 Dots 定位为供 ChatGPT 个人用户和团队使用的助手。文章还概述了它们在集成、订阅和区域可用性方面的差异。

PHP 针对整个 PHP 8.x 系列发布了更新，以修复两个远程代码执行漏洞；披露信息泄露后，相关利用代码已开始流传。PHP 基金会称，CVE 编号泄露以及概念验证视频意外发布，促使更新提前发布，并加速了漏洞利用开发。Wiz Research 报告称，他们使用 Wiz Atlas、Gemini 4 Argon 和 GPT-5.6 Sol 发现了最初的漏洞，随后确认可在 Drupal 和 WordPress 上实现未认证远程代码执行。

NVIDIA 正与欧洲广播联盟（EBU）合作制定主权 AI 标准，帮助广播机构在使用 AI 的同时掌控自身数据并保护编辑独立性。另一方面，Adobe 正在使用 NVIDIA GPU 加速 Frame.io 视频搜索，帮助影视制作人从数年积累的影像素材中找到特定场景。了解 GTC Berlin 的这两项公告：https://nvda.ws/4sheBsJ

我写了篇文章，讲述过去 30 个月 AI 发展的指数曲线：https://www.oneusefulthing.org/p/30-months-on-the-exponential-in-charts 我还让 Opus 5.5 为我用来测试所有 AI 图像生成模型的题目（画一张“在飞机上用 Wi-Fi 的水獭”）给出终极答案，它生成了这段视频

据 QbitAI 报道，一款身份尚不明确的新 Claude 模型可能不只修复单个漏洞，还能识别更广泛的潜在问题，并询问是否要着手解决。试用过该模型的一位用户还表示，它展现出更强的推理能力和直觉，也更善于跳出常规方案。

2026 年 1 月至 9 月，Amazon SageMaker JumpStart 新增了来自 30 家提供商的 100 多个模型，扩展了对推理、多模态处理、创意生成和专业任务的支持。AWS 还在 SageMaker AI 控制台中推出了简化版 Model Hub，提供针对成本、延迟、吞吐量或均衡性优化的部署配置，并添加了 Hugging Face 深层链接，可在已配置的 SageMaker Studio 环境中打开受支持的模型。

AI 生成的克隆游戏正在让一些独立开发者不愿分享自己的作品，他们陷入两难：既要推广游戏，又要冒着游戏被抄袭的风险。McPixel 开发者 Sos Sosowski 记录了同行开发者的投诉，而 Charlie Greenman 则为发布 Holmér 的旋转版俄罗斯方块游戏克隆作品辩护。Holmér 表示，这些克隆作品最初每天都会出现，但此后关注度有所下降，让他有更多空间按自己的节奏开发游戏。

英伟达与欧洲广播联盟正与云服务提供商、开放模型开发者和系统集成商一道扩展其主权框架，帮助广播机构在部署智能体的同时掌控数据、基础设施、模型和安全。Adobe 还宣布为 Frame.io 视频搜索提供英伟达 GPU 加速，并报告称嵌入生成速度约提升 5 倍、吞吐量最高提升 4 倍、搜索处理延迟最高降低 5 倍。UFA 使用 Frame.io 搜索在其视频档案中查找特定片段。

Meta 的 Muse Wonder 在 BridgeMind 的 3D 熔岩灯测试中生成了一个红色圆柱体，引发了关于基准测试过度优化的指责。文章解释说，该测试使用的是标准版 Muse Wonder，而一些受到关注的成绩来自 Wonder Full；Meta 也承认其在视觉和空间推理方面存在弱点。文章还探讨了执行框架和推理预算如何影响智能体基准测试，并指出，单项任务失败无法证明基准测试过拟合，陌生任务则需要单独评估。

Tibor Blaho 的第 42 周回顾称，OpenAI 正在与一家初创公司洽谈重启 Sora。这家初创公司由 Jeffrey Katzenberg 和前 Sora 负责人 Bill Peebles 共同创立；如果交易达成，OpenAI 将获得股权。回顾还称，Anthropic 构建了自己的源代码管理系统 Scion，并在五个月内将其单体仓库迁出 git；同期每日合并次数从约 2,500 次升至超过 30,000 次。

DeepSeek已在其网站、应用和API上发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017，据称该模型在编程和智能体基准测试中有所提升，同时任务运行时间更短、输出更精简。据报道，训练中特别针对DeepSeek Harness对模型进行了优化，要充分使用这些改进，需要使用0.2.1-rc.1或更高版本。DeepSeek还开放了Search和Fetch API，用于查找网页并以Markdown格式获取网页内容；价格为每1,000次成功请求5元，暂时免费至11月1日。

Goodfire 的 Nick Cammarata 认为，神经网络中表面上的多义性和叠加现象可以通过进一步的智能体分析来解释。他的文章《神经网络已经很纯净》将此视为一种关于可解释性与对齐的工作理论。

据 Latent Space 的 AI 新闻综述，Modal 年化收入运行率超过10亿美元，并完成了由 Accel 领投、估值157.5亿美元的7.5亿美元D轮融资。使用量同比增长超过15倍。该通讯引用 Erik 的融资帖子报道称，Modal 的 Sandboxes 产品年化收入运行率达到3亿美元，已启动近30亿个沙盒，并支持同时运行100万个沙盒。

上海交通大学安泰经济与管理学院正在重塑MBA教育，培养能够将技术理解与商业判断和责任意识相结合的商界领袖。学院的“五环”人才培养框架将人工智能、科技创新、产业、全球视野与上海交通大学资源相连接。学院还计划在未来十年与企业共同打造1,000个人工智能项目，并已公布面向2027级学员的课程和培养方案调整。

@davis7 的评测称，Muse Wonder Full 文笔和“语气”出色，在非专业任务上的能力与 6.1 sol 不相上下，也具备编排能力。评测将命名方案、价格和使用限制列为缺点，并称完整模型可通过订阅在 Muse Code 中使用，但没有 API。 Alexandr Wang 称这是一篇经过深思熟虑的评测，说还有很多地方需要改进，并表示很高兴大家喜欢使用这个模型。https://twitter.com/davis7/status/2110533786895356118

Brandon Anderson 采访了 Leash Bio 的 Ian Quigley，探讨如何使用 DNA 编码化合物库生成可复现的蛋白质–小分子相互作用数据，以及如何识别实验和模型中的误导性信号。他们讨论了一项包含约 40 亿条测量数据的 Kaggle 竞赛：在未见过的化学库上，没有人能取得优于随机猜测的成绩；还讨论了一个智能体沙盒，它在 100 的预算内搜索 650 万个分子。Anderson 报道称，该沙盒现已发展为 Minos，预印本、博客和开放数据集将于今日发布。

Google Research 在 Research@ 上发布了 10 项进展，涵盖地理空间智能、科学智能体、文档核验、边缘硬件、数值模型、医疗保健、灾害预测、教育和协作原型设计。它正扩大实验性 Google Earth AI 功能的早期体验范围，并在早期版本审阅了超过 16,000 篇研究论文后，向公众开放 Deep Review。其他进展包括即将将 TimesFM 和 TabFM 集成到面向企业的 Gemini 中，以及一项涉及 98 名患者的 AMIE 研究；在该研究中，临床医生表示，AI 摘要在 75% 的病例中帮助他们做好了准备。

Epic Games 宣布，从今天起为 Windows、Mac 和 Linux 推出重新设计的 Epic Games Launcher 预览版，并称其速度更快、响应更灵敏。Epic 高管 Martin Keely 告诉 The Verge，所有代码均由智能体编写和审查，开发团队负责监督；AI 帮助复现现有功能并支持 Linux。旧版启动器仍可使用，Epic 尚未制定要求用户迁移的具体时间表。

2026全球开发者先锋峰会暨国际具身智能技能大赛将于10月23日至25日在上海浦东举行，推出10大亮点，聚焦机器人训练和应用的真实场景。活动包括9个竞赛赛道、23个项目，参赛队伍超过1,000支，并有100多个开源社区参与。主办方表示，活动将展示机器人系统、零部件、行业模型和应用场景。

STEPX 于 10 月 13 日发布 STEPX Neo 先行体验版，将 Step AOS 1.0、个人智能体 Amoo 与手机硬件结合，售价为 3,999 元。这款手机将本地执行与云端任务规划相结合，开发者则可使用 Step Studio 通过自然语言创建应用、智能体和 Skills。购买者可享受为期 12 个月、每月 100 亿 tokens 的额度；文章列出的预售时间为 10 月 13 日 21:00，正式开售时间为 10 月 16 日 10:13。

Google 宣布，用户现在可以使用普通 Google 账号，通过 Google Play 将在 Google AI Studio 中创建的 Android 应用无线安装到自己的设备上，无需注册开发者账号。这项功能从今天起开始向特定市场中年满 18 岁的用户逐步推出，其中包括美国；应用仍为私密状态，未来几个月计划支持与亲朋好友分享。Baoyu 还报道了 Ask Play 应用对比功能、Gemini 中的 Play，以及通过 Game Finder 和 Gamer DNA 发现游戏方面的更新。

据《南华早报》报道，丘成桐和中国数学界领军人物周日在北京发起丘成桐数学与人工智能实验室联盟。该联盟汇集八家机构，旨在联结逾1,000名研究人员，并计划开发专用模型、机器可验证的证明以及透明的人工智能推理。与此同时，包括特伦斯·陶和彼得·舒尔策在内的25位菲尔兹奖得主担心，人工智能生成的证明会削弱人们对数学的理解，并使研究人员依赖自己无法跟进的工具。

据 Latent Space 的发布综述，Meta 超级智能实验室发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。Artificial Analysis 在 Intelligence Index v4.3 中分别给它们打出 52 分和 56 分，而 Opus 5.5 的得分为 58 分。Wonder 可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用，Full 则仅向 Muse Code 订阅用户开放；该综述区分了独立评测与 Meta 的说法，并报告了从业者褒贬不一的反应。

AI 实验室正在通过 SimpleClosure 和 Sunset 等公司购买已停业初创公司的代码和职场档案，用于训练模型并构建 AI 智能体练习任务的环境。SimpleClosure 的 Asset Hub 已经促成 150 多笔交易；今年 8 月，谷歌以 1000 万美元买下了 Spirit Airlines 数十年的数据。这一市场引发了有关员工隐私、同意和定价的问题，目前没有公司发布过测试，对比使用真实世界档案与其他替代方案的训练结果。

艺术无法被创造或毁灭，只能被重新混合 （使用 muse wonder 纯代码复现 *这段视频*）

Meta发布了Muse Wonder和能力更强的Wonder Full AI模型。该公司称，在多项能力测试中，Wonder Full的表现接近Fable 5.1、Opus 5.5和GPT-6 Astra，在一些智能体和知识工作基准测试中的表现略好。Meta重点介绍了Active Memory功能，它能在多次对话中保留相关背景信息；以及Active Focus功能，它会持续朝复杂目标推进，并在出现新信息或障碍时调整做法。

英伟达宣布计划投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment。这些公司业务涵盖医疗保健、材料发现、物理人工智能和商业规划。此次宣布的投资将加入英伟达此前对法国科技公司 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics 的投资。在欧洲，英伟达已承诺向科技生态系统投入近 100 亿美元。

Simon Willison 更新了他的 llm-meta-ai 插件，以支持 Meta AI 新发布的 Muse Wonder 模型。他分享了六种推理级别（从 minimal 到 max）生成的鹈鹕图画，并将其与 Muse 1.3 和 Muse 1.2 进行比较，称各版本之间的绘图效果有明显提升。他推测这些可能是 Meta 首批 Fable 类模型，并称 Artificial Analysis 的评分显示，Muse Wonder (Max) 与 GPT-6.1 Sol 相当。

我们发现问题后会尽快修复！ 我们确实还有一些问题正在努力解决，但感谢大家给我们一些时间来处理这些问题 🫶

通过 Muse Wonder，我们旨在打造一个能帮助真实用户完成现实任务的模型，其设计参考了我们的产品采用情况以及人们使用 Muse 的方式。我们专注于那些在 Twitter 上可能没那么光鲜的事情（例如，不做 3D 演示游戏）；回过头看，我们或许本可以在这方面做得更多。

Muse Wonder，配上一杯俏皮的啤酒 这段视频里，我会在镜头前接受年度绩效评估直播——真是个温情时刻 🥹

Meta发布了Muse Wonder和Muse Wonder Full，在Artificial Analysis Intelligence Index v4.3中分别获得52分和56分，而Muse Spark 1.3为48分。两款模型均支持一百万Token的上下文窗口，以及文本、图像、视频和音频输入；编程和智能体表现更强，但事实知识弱于领先竞品。Muse Wonder可通过Meta的API和Muse Code使用，价格高于前代产品；Muse Wonder Full目前仅限Muse Code用户使用。

我们正在修复一个错误：Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 对 Muse Code 订阅用户的使用限额计数方式有误。 这并非预期行为——修复后，我们会通知大家并重置限额。

🍉 MUSE WONDER 🍉 @hdubugras 表示 Alex 和 Meta 势头正盛，而且这个模型已经在他们的多种工作流程中取代了 Astra/Opus。他们说，这个模型能高效、快速地处理日常任务，并向他们表示祝贺。Alexandr Wang 的回应：“🍉 MUSE WONDER 🍉”

祝贺 Meta 训练出前沿级模型！在 WANDR 评测中，Watermelon 的表现优于 Fable 5.1。https://twitter.com/alexandr_wang/status/2109689491300794551

🍉 MUSE WONDER 🍉 @LexnLin 表示，Muse Wonder 已发布，并根据 Artificial Analysis 的排名位居全球第二，得分为 56，而 Opus 5.5 得分为 58。Alexandr Wang 的帖子写道：“🍉 MUSE WONDER 🍉”

Alexandr Wang 表示，Muse Wonder 是个人智能体领域的最先进技术。他说，Meta 在内部开发了个人超级智能指数（PSI），用于衡量模型在个人智能体方面的实用性，超越外部基准测试；该模型在主动记忆和主动专注等方面表现出色。

Meta的超级智能实验室于周一发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。这两款更大的模型据称比 Muse Spark 能力更强。Meta称，它们的基准测试得分与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当，并强调通过“主动记忆”保留信息。通过 Meta Model API 使用 Wonder 的价格为每百万输入 token 4.00 美元、每百万输出 token 20.00 美元；Wonder Full 仅向 Muse Code 订阅用户开放。这两款模型都将为 Muse 智能体提供支持。

据 Alexandr Wang 引述的帖子，Meta 已发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。在最高推理力度下，它们在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上的得分分别为 52 和 56，而 Muse Spark 1.3 的得分为 48；两次发布间隔 6 周。Muse Wonder 可通过 Meta 的第一方 API 和 Muse Code 使用，而 Muse Wonder Full 仅向 Muse Code 用户开放；两者的上下文窗口均为 1M 个 token。

Baoyu报道，Meta于10月12日发布了Muse Wonder和Muse Wonder Full。Muse Wonder今日通过Meta Model API和Muse Code开放，Full则仅限Muse Code订阅用户使用。Meta的博客称，面向消费者的开放即将到来，而扎克伯格表示订阅用户今天就能使用。模型支持100万token的上下文窗口，可接收多模态输入并输出文本。Meta称，模型在持续的智能体任务、编程和记忆方面表现出色，但其对比包含内部基准测试，以及可能未经过最佳配置的竞品测试。

MUSE WONDER

MUSE WONDER 🍉 这个模型专为打造个人智能体而开发。三大亮点： - 主动记忆：跨越数天、数周、数月的最佳记忆能力 - 主动专注：帮你完成任务 - 领域专长：金融和法律领域达到最先进水平，健康领域实力强劲

据宝玉对这则公告的介绍，Meta 于 10 月 12 日发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。开发者可以通过 Meta Model API 或 Muse Code 使用 Muse Wonder；Full 则面向 Muse Code 订阅用户开放。Meta 的博客与扎克伯格在 X 上的帖子对消费者何时可以使用这两款模型说法不一。这些模型支持 1 million Token 上下文窗口，可接收多模态输入并输出文本；Meta 公布的基准测试显示，它们在持续的智能体任务和编码任务上表现较强，但在其他方面表现较弱。

Meta已发布Muse Wonder和Muse Wonder Full。Artificial Analysis报告称，在最高推理力度下，这两款模型在其Intelligence Index v4.3中的得分分别为52和56，而Muse Spark 1.3（最高推理力度）为48。Muse Wonder Full在全部十项评测中均有提升，其中智能体评测的提升最大。发布时，Muse Wonder可通过Meta第一方API和Muse Code使用，而Muse Wonder Full仅面向Muse Code用户；Muse Wonder每项Intelligence Index任务收费4.52美元。

@charlieholtz表示Meta处于前沿，并称Wonder“真的真的很棒”，提到它发现的一个安全漏洞、它的设计和可视化效果，以及其CLI中的功能。Alexandr Wang回应道：“多么奇妙的世界 🍉”

Nathan Lambert 写道：“看来 Meta 重回前沿了 🫡” 他引用了 @finkd 对 Muse Wonder 的介绍：这是 Meta 新推出的前沿模型系列，据称在个人和专业领域的智能体工作方面达到最先进水平。

MUSE WONDER 🍉 muse wonder 是全球最适用于个人智能体和专业智能体的模型。 我们在智能体任务和编程任务中，将我们的模型与全球最优秀的模型进行了评估，我们认为大家都会喜欢它。

Meta推出Muse Wonder和Muse Wonder Full，并称它们是迄今最强大的模型，也是面向个人和专业智能体任务打造的前沿模型。 Muse Wonder 今日起可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用。Muse Wonder Full 今日起向 Muse Code 订阅用户开放。 Muse Wonder 也将很快为 Meta 的个人智能体产品 Muse 提供支持，首先向订阅用户推出。

MUSE WONDER 这是 MSL 一年多研究与基础设施工作的成果。 自 4 月最初发布 Muse Spark 以来，我们持续扩大模型在预训练和 RL 方面的规模，如今已达到前沿水平 🏆 查看我们的模型在 Artificial Analysis 指数上的提升：

Meta发布了Muse Wonder和Muse Wonder Full，Muse Code订阅用户从今天起即可使用；Wonder也可通过Meta Model API调用。Meta称，内部基准测试显示，这些模型可与OpenAI的GPT-6 Astra以及Anthropic的Claude Opus 5.5和Claude Fable 5.1相媲美。该公司计划使用Wonder为其Muse AI智能体提供支持，首先面向订阅用户，但尚未提供时间表。

介绍 Muse Wonder 我们的全新前沿模型。在个人智能体和专业智能体领域处于最先进水平。 迄今规模最大、能力最强的模型——足以与那些大牌选手一较高下