Meta发布Muse Wonder系列模型，在编程和智能体基准测试中取得进步

发生了什么

Meta发布了Muse Wonder和Muse Wonder Full，在Artificial Analysis Intelligence Index v4.3中分别获得52分和56分，而Muse Spark 1.3为48分。两款模型均支持一百万Token的上下文窗口，以及文本、图像、视频和音频输入；编程和智能体表现更强，但事实知识弱于领先竞品。Muse Wonder可通过Meta的API和Muse Code使用，价格高于前代产品；Muse Wonder Full目前仅限Muse Code用户使用。

7 家信源报道

这件事到目前为止

Meta 通过 Meta Model API 发布了 Muse Wonder，并向 Muse Code 订阅用户推出 Muse Code 和 Muse Wonder Full。Alexandr Wang 表示，团队正在处理一个错误：这两个模型的使用量被错误地计入订阅用户的使用限额。Wang 承诺修复错误后会重置使用量；他随后更新称问题仍未解决。据 TechCrunch 报道，Wonder 的 API 定价为每百万输入 token 4.00 美元、每百万输出 token 20.00 美元。 Artificial Analysis 报告称，在其 Intelligence Index v4.3 的最高推理强度设置下，Wonder 和 Wonder Full 分别得分 52 和 56；Muse Spark 1.3 在相同设置下得分 48。Full 在全部十项评测中都有提升，其中智能体评测的提升最大。两款模型均支持 100 万 token 的上下文窗口。Meta 表示，其内部基准测试显示，这些模型的性能可与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.1 相媲美；而 The Decoder 报道称，尽管它们在编码和智能体表现方面更强，但事实知识不如领先竞品。 关于通过 Meta 的个人智能体 Muse 使用这些模型，各方说法不一：Meta 的公告称 Wonder 很快将为其提供支持，首先面向订阅用户；而 Baoyu 报道称，Zuckerberg 表示订阅用户在发布时即可使用。在最新评论中，Wang 回复一篇 Wonder Full 评测时承认仍有许多方面需要改进；该评测赞扬了模型的写作和编排能力，但批评了定价和使用限额。

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