微软发布基于 Qwen 的 Decision-1，并测试其在多个领域的用途

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   雷锋网

   微软发布基于 Qwen 的 Microsoft-Decision-1，并测试其在多个领域的应用

   微软发布了 Microsoft-Decision-1，这是一款基于 Qwen3.5-9B 进行后训练的决策模型。微软称，在结构化决策任务中，该模型在延迟和准确性方面优于包括 Jev 1.13.0 在内的大语言模型和决策模型。微软 Xbox 研究团队已用它处理了超过 10,000 条玩家反馈；首席执行官萨提亚·纳德拉则表示，微软正在测试该模型在多个领域的应用，包括事件响应、质量控制和科学发现。报道将决策模型描述为更小、更快的模型，它们输出预测、概率和置信度分数，而非自然语言。

1. 22:57
   The Decoder

   微软发布基于 Qwen3.5-9B 的 Decision-1 决策模型

   微软发布了 Decision-1，这是一个用于分类、评估和路由决策的决策模型，基于 Qwen3.5-9B 构建。微软表示，该模型在涵盖近 150,000 个问题的 36 项基准测试中位居榜首，准确率达 83.5%，延迟为 85 毫秒，比排名第二的 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。该模型可通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 使用，价格为每百万输入 token 0.042 美元，输出 token 免费。

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