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IROS 2026共收录1933篇论文,多标签统计显示Robot Learning / Embodied AI约809篇、Navigation / Planning 564篇。
摘自 雷锋网
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沿着报道,了解事件的不同侧面。
据雷峰网报道,于 9 月 27 日至 10 月 1 日在匹兹堡举行的 IROS 2026 上,具身 AI 研究正汇聚于四大趋势:基础模型内化物理规律、“大脑-小脑”架构成为标准、触觉成为灵巧操作的核心,以及数据采集成本降低。所引用的论文包括 ULTRA、LITHE、VOFA、KineFuse、VTAP Gripper、ViHaTeleop 和 HALO,此外还有关于物理世界模型与不确定性的研讨会。
哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 研讨会上介绍了 FlexiTac 的进展,这是一个开源柔性压阻式触觉传感器平台。该传感器可在 3 分钟内组装完成,附带完整 BOM 和读出软件,并可与 LeRobot 机器人学习框架集成。Analog Devices 正在开发一款商业版本,其触觉分辨率是人类手指的五倍,通过半导体制造工艺生产。
IROS 2026 共收录 1933 篇论文,多标签统计显示 Robot Learning / Embodied AI 约 809 篇、Navigation / Planning 564 篇。
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