Artificial Analysis Compares Em Dash Use Across AA-PersonalityBench Models

1篇报道 1个报道来源 3 小时前更新

中文版本尚未就绪 · 显示原文

先了解这件事

AI 综述

Artificial Analysis reported that GLM-5.3 averaged 7.4 em dashes per response in AA-PersonalityBench, the highest count among models measured. GLM-5.3-Flash and Muse Wonder averaged 6.9, while GPT-3.5 Turbo and Claude Haiku 5.5 averaged 0.00.

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

接下来读什么

今日还有哪些重要变化Hugging Face 提议为 Transformers 制定模型集成契约

提到的模型

GLM-5.3综合榜第 20每百万 Token 输入 $0.0699 / 输出 $1.4
GLM-5.3 Flash综合榜第 28每百万 Token 输入 $0.0269 / 输出 $0.0996
Muse Wonder综合榜第 6每百万 Token 输入 $4 / 输出 $20
Claude Haiku 5.5综合榜第 24每百万 Token 输入 $0.1 / 输出 $0.5

全部模型的 API 价格

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月5日

01:00
Artificial Analysis · X
GLM-5.3 在 AA-PersonalityBench 中使用的破折号最多
在 AA-PersonalityBench 中，GLM-5.3 每条回复平均使用 7.4 个破折号，是所有受测模型中最多的。GLM-5.3-Flash 和 Muse Wonder 平均为 6.9 个，而 GPT-3.5 Turbo 和 Claude Haiku 5.5 均为 0.00 个。

模型发布、价格变化、算力进展，附原始来源。免费，确认后开始发送，随时一键退订。看一份往期日报

本事件热度走势

可比范围当前: 9
可比范围峰值: 1011月5日 02:00
近 24 小时变化: –

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。