Google DeepMind 与新加坡 GovTech 推出用于设备端诈骗检测的 Gemma 模型

1. 03:29
   Claude · X

   过去几周里吸引我们关注的六个项目：一个由 Opus 5.5 制作的野火分析原型，可绘制火势随时间蔓延的情况并追踪热点区域。

   过去几周里吸引我们关注的六个项目： 一个由 Opus 5.5 制作的野火分析原型，可绘制火势随时间蔓延的情况并追踪热点区域。

1. 06:49
   Gemini App · X

   Gemini App 邀请用户深入了解 Gemini 4 Argon

   向打造 Gemini 4 Argon 的团队成员了解更多：https://t.co/Uhks43bv4M

1. 10:05
   Google DeepMind · X

   新加坡报告的犯罪案件中，超过一半涉及复杂的社会工程手段。我们正与 @GovTechSG 合作，利用开放模型 Gemma 开发设备端诈骗检测功能。通过针对本地诈骗手法进行微调，该模型可实时识别威胁，同时保护个人隐私 → https://goo.gle/4ygVkJa

   新加坡报告的犯罪案件中，超过一半涉及复杂的社会工程手段。 我们正与 @GovTechSG 合作，利用开放模型 Gemma 开发设备端诈骗检测功能。 通过针对本地诈骗手法进行微调，该模型可实时识别威胁，同时保护个人隐私 → https://goo.gle/4ygVkJa

2. 10:00
   Google DeepMind精选

   Google DeepMind 与新加坡 GovTech 推出用于诈骗检测的设备端 Gemma 模型

   Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）推出了一款 Gemma 模型，该模型基于本地诈骗对话进行微调，并针对新加坡常见的智能手机进行了优化。轻量级分类器会先筛查收到的消息，随后模型评估更广泛的对话上下文，并针对疑似操纵行为发出警告；对话处理全程在设备上进行。训练未使用私人信息或个人身份信息，而是使用根据诈骗报告和情报信息源整理的匿名数据集。

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