新加坡报告的犯罪案件中，超过一半涉及复杂的社会工程手段。我们正与 @GovTechSG 合作，利用开放模型 Gemma 开发设备端诈骗检测功能。通过针对本地诈骗手法进行微调，该模型可实时识别威胁，同时保护个人隐私 → https://goo.gle/4ygVkJa

发生了什么

新加坡报告的犯罪案件中，超过一半涉及复杂的社会工程手段。 我们正与 @GovTechSG 合作，利用开放模型 Gemma 开发设备端诈骗检测功能。 通过针对本地诈骗手法进行微调，该模型可实时识别威胁，同时保护个人隐私 → https://goo.gle/4ygVkJa

2 家信源报道

这件事到目前为止

Google DeepMind 表示，它与新加坡政府科技局（GovTech）已推出一款基于 Gemma 的诈骗检测模型，该模型针对新加坡常见的智能手机进行了优化；不过，其配套的 X 帖文称，这项工作仍在进行中。该模型使用本地诈骗对话进行微调，可在设备上处理对话时标记疑似操纵行为。 轻量级分类器会先筛查收到的消息，随后模型评估更广泛的对话上下文并触发警告。Google DeepMind 表示，微调工作在 GovTech 管理的 Google Cloud Platform 环境中进行，训练数据始终隔离。训练未使用私人信息或个人身份信息，而是使用了根据诈骗报告和情报源整理的匿名数据集。该模型通过合成对话和本地语料进行了测试，涵盖不同诈骗类别及不断演变的冒充手法。

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