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Mistral 与 NVIDIA 宣布合作，计划利用 Mistral Large 4 和 NVIDIA 加速计算开发工业工程 AI 工作流，并推出公开基准、开放数据集和软件集成方案。这些工作流将连接仿真、模型开发和设计；Mistral 表示，加快仿真速度是其目标之一。 两家公司计划为物理模型制定基准并提供配套数据集，还将评估 AI 智能体执行计算机辅助工程（CAE）和电子设计自动化（EDA）工作流的表现。这些评估将衡量技术正确性、执行时间和计算成本。双方还计划集成 NVIDIA Omniverse 库，以支持 GPU 加速的 3D 场景生成和 SimReady 资产创建。
AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新
沿着报道，了解事件的不同侧面。
Mistral 与 NVIDIA 正在合作开发 AI 工程工作流，利用 Mistral Large 4 和 NVIDIA 加速计算连接仿真、模型开发与设计。双方计划推出面向物理模型的公开基准测试和开放数据集，并评估执行 CAE 和 EDA 工作流的智能体，衡量其技术正确性、执行时间和计算成本。此次合作还计划集成 NVIDIA Omniverse 库，用于 GPU 加速的 3D 场景生成和 SimReady 资产创建。
工业工程领域的AI将推动人类迈入下一个技术时代。这是我们研究的一项关键支柱，我们正在深化与NVIDIA的合作，以满足制造业的需求 https://twitter.com/MistralAI/status/2112870261829603589
今天，我们宣布与 @nvidia 展开新的合作，将 AI 引入工业工程： - 加快仿真速度 - 为物理 AI 提供开放基准和配套数据集 - 对 CAE 和 EDA 中的智能体 AI 进行评估 详情请见：https://mistral.ai/news/mistral-nvidia-ai-for-industrial-engineering/
和上面这份一样：几件值得看的事。免费，点确认信之后才会开始发送，每封信都能一键退订。 看一份往期日报
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。
