AWS 与 Cartesia 概述 Sonic 语音模型的部署选项

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AI 综述

AWS 与 Cartesia 介绍了如何在 AWS 上部署 Cartesia 的 Sonic 文本转语音模型，以用于低延迟语音应用，可选择使用托管式 Amazon SageMaker AI 或自行管理的 EC2 GPU 实例。本指南比较了这两种方案的设置、控制、扩展和网络配置。指南还介绍了如何通过 Cartesia API 使用 Cartesia 的 Ink 转录服务，并概述了 Cartesia 与 Amazon Connect 的集成。

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11月4日

00:40
AWS Machine Learning Blog
如何在 AWS 上部署 Cartesia 的低延迟语音模型
AWS 和 Cartesia 介绍了如何在 AWS 上部署 Cartesia 的 Sonic 文本转语音模型，以用于低延迟语音应用。文章介绍了两种方案：使用 AWS Marketplace 模型包的托管式 Amazon SageMaker AI 方案，以及在 EC2 GPU 实例上自行管理的方案，并比较了它们的设置、控制、扩展和网络配置。文章还介绍了通过 Cartesia API 使用 Ink 转录服务，并概述了 Cartesia 与 Amazon Connect 的集成。

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