如何在 AWS 上部署 Cartesia 的低延迟语音模型
Building ultra-low-latency voice AI applications on AWS

发生了什么
AWS 和 Cartesia 介绍了如何在 AWS 上部署 Cartesia 的 Sonic 文本转语音模型,以用于低延迟语音应用。文章介绍了两种方案:使用 AWS Marketplace 模型包的托管式 Amazon SageMaker AI 方案,以及在 EC2 GPU 实例上自行管理的方案,并比较了它们的设置、控制、扩展和网络配置。文章还介绍了通过 Cartesia API 使用 Ink 转录服务,并概述了 Cartesia 与 Amazon Connect 的集成。
接下来读什么
查看这件事的完整进展AWS 与 Cartesia 概述 Sonic 语音模型的部署选项这件事到目前为止
AWS 与 Cartesia 介绍了如何在 AWS 上部署 Cartesia 的 Sonic 文本转语音模型,以用于低延迟语音应用,可选择使用托管式 Amazon SageMaker AI 或自行管理的 EC2 GPU 实例。本指南比较了这两种方案的设置、控制、扩展和网络配置。 指南还介绍了如何通过 Cartesia API 使用 Cartesia 的 Ink 转录服务,并概述了 Cartesia 与 Amazon Connect 的集成。
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模型发布、价格变化、算力进展,附原始来源。免费,确认后开始发送,随时一键退订。 看一份往期日报 · 2026-11-03
