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Google Research 报告称,一项前瞻性研究中,一种根据盲扫超声图像估算孕龄的 AI 模型由新手操作人员使用时,达到了相对于专家超声医师的非劣效标准。在芝加哥和内罗毕的 385 名孕 16 至 36 周参与者中,该模型的平均绝对误差为 4.18 天,而专家超声医师为 4.48 天。 这项发表于《JAMA Network Open》的研究评估了该模型在不同临床环境和超声设备上的泛化能力。微调使用了来自芝加哥 120 名参与者的数据;未使用内罗毕的数据进行本地优化。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
沿着报道,了解事件的不同侧面。
Google Research 报告了一项发表于《JAMA Network Open》的前瞻性研究,评估 AI 根据由新手操作员在芝加哥和内罗毕进行的盲扫超声检查来判断孕龄的效果。在 385 名孕期 16 至 36 周的参与者中,该模型的平均绝对误差为 4.18 天,专家超声医师为 4.48 天,达到了研究设定的非劣效标准。微调使用了芝加哥 120 名参与者的数据,未使用内罗毕的数据进行本地优化。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。