Google Research 评估 AI 辅助超声在不同临床环境中的孕龄评估效果
Empowering frontline maternal care with AI-assisted ultrasound
发生了什么
Google Research 报告了一项发表于《JAMA Network Open》的前瞻性研究,评估 AI 根据由新手操作员在芝加哥和内罗毕进行的盲扫超声检查来判断孕龄的效果。在 385 名孕期 16 至 36 周的参与者中,该模型的平均绝对误差为 4.18 天,专家超声医师为 4.48 天,达到了研究设定的非劣效标准。微调使用了芝加哥 120 名参与者的数据,未使用内罗毕的数据进行本地优化。
推荐理由
在两个临床环境和不熟悉的超声设备上进行测试,为模型能否推广到训练队列之外提供了证据;这也是扩大产前筛查覆盖面的实际考量。
这件事到目前为止
Google Research 报告称,一项前瞻性研究中,一种根据盲扫超声图像估算孕龄的 AI 模型由新手操作人员使用时,达到了相对于专家超声医师的非劣效标准。在芝加哥和内罗毕的 385 名孕 16 至 36 周参与者中,该模型的平均绝对误差为 4.18 天,而专家超声医师为 4.48 天。 这项发表于《JAMA Network Open》的研究评估了该模型在不同临床环境和超声设备上的泛化能力。微调使用了来自芝加哥 120 名参与者的数据;未使用内罗毕的数据进行本地优化。
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